¿Cuáles son algunas áreas académicas donde hay una cantidad inusualmente alta de esfuerzo duplicado?

Desde la perspectiva de CS:

  1. Código: la falta de un requisito para proporcionar código para los algoritmos desarrollados solo lleva a que varias personas tengan que implementar lo mismo. Agregue a eso un desprecio severo por los estándares de codificación, lo que generalmente significa que cualquier código escrito es ilegible.
  2. Datos: a diferencia de muchas otras disciplinas en las que a menudo se le obliga a proporcionar los datos que ha utilizado, no existe tal requisito para CS. Sin embargo, en los últimos años, la mayoría de las personas han sido muy buenas al proporcionar datos.

Creo que esto se puede solucionar, pero tiene que ser de un organismo de financiación. Cuando una agencia de financiación proporciona fondos (especialmente más fondos a largo plazo), deben hacer obligatorio cumplir con ciertos estándares de codificación, así como proporcionar el código con soporte de nivel API, para que las personas puedan usarlo como una biblioteca si es necesario. Lo mismo ocurre con los conjuntos de datos.

Además, para las universidades, deje de cambiar los formatos de tesis cada pocos años.

Perdón por la diatriba!

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