¿Los profesores saben qué estudiantes tienen más probabilidades de sobresalir en sus clases antes de los exámenes?

Estoy respondiendo desde una perspectiva estadounidense, donde generalmente hay tareas que cuentan para la calificación final además del examen final. (Sé que en otras partes del mundo, las calificaciones finales pueden basarse totalmente en el examen).

Tengo una buena idea de qué estudiantes saldrán bien en un curso al ingresar a un examen final, si no es por otra razón que generalmente estructurar mis cursos para que no más del 40% de la calificación dependa del examen final. Así que ya sé los resultados del 60% o más de lo que contribuirá a la calificación final.

Sin embargo, supongo que se está preguntando si los profesores pueden predecir el rendimiento del examen final en función de la actividad previa del curso. Veo una fuerte correlación entre los puntajes en pruebas, tareas, proyectos, etc. y el puntaje en el examen final. Es probable que los estudiantes que han obtenido buenos resultados hasta ahora sean los que obtengan buenos resultados en el examen final. Pero hay sorpresas. A veces, un estudiante que tenía problemas para dominar el material finalmente puede unir todas las piezas durante la revisión final y obtener mejores resultados en el examen que en el resto del curso. O puede ir para otro lado: alguien que parecía estar siguiendo todo puede tener un mal desempeño en el examen. Tal vez él o ella se retrasaron cuando las cosas se pusieron ocupadas al final del período, o tal vez fue solo un caso de nervios.

Si bien veo una fuerte correlación entre otros componentes del curso y el resto del curso, no hago mucho uso de esa conexión. Quizás la única vez que me influye es si veo que muchos estudiantes fuertes obtienen la misma pregunta mal en el examen. Luego verifico dos veces si hay algo poco claro sobre su pregunta. O, si empiezo a ver a muchos estudiantes con la misma respuesta que es diferente a la mía, verifico dos veces mi respuesta.

A menudo es posible que un profesor prediga esto con un poco de esfuerzo. La verdadera pregunta es qué motiva al profesor a dedicar tiempo y esfuerzo a hacer tales predicciones.

Digamos que usted es un profesor que imparte un curso de pregrado con 200 estudiantes. Después de cada prueba (o examen de mitad de período), obtienes una hoja de puntaje de tu TA. Ahora es una semana antes del examen final. ¿Le interesaría analizar estas hojas de puntaje, predecir los buenos resultados, descubrir quiénes son y contarles a sus amigos sobre ellas?

Para una clase más pequeña, o una con proyectos / demostraciones de estudiantes, es más probable que conozca a los estudiantes en persona e incluso se haga amigo de ellos, especialmente de los buenos. Entonces es natural que usted sepa quién es probable que le vaya bien en el examen final.

Finalmente, para un curso de posgrado en su propia área de investigación, es posible que le interese pasar algún tiempo identificando a buenos estudiantes, para que pueda hablar con ellos y ver si pueden unirse a su grupo.

Para los grandes cursos introductorios de estadística en los que estuve involucrado, la correlación entre los puntajes a mitad de período y los puntajes en la final fue un poco menor a 0.7. Entonces, aunque hubo sorpresas, en su mayor parte teníamos una buena suposición antes del examen sobre quién lo haría bien.

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