Si bien los mercados de predicción (por ejemplo, el Proyecto del Buen Juicio) definitivamente pueden agregar valor en la toma de decisiones geopolíticas, prediciendo los resultados de la investigación científica con anticipación
Primero, comparemos con la geopolítica, un reino donde realmente es útil. En el transcurso de cientos de predicciones, surgirán algunos super predictores que generalmente hacen que las predicciones sean mucho más precisas que el promedio. Si el 90% de los pronosticadores más precisos predijeron (digamos) que Europa tendrá otro caso de ébola en los próximos 6 meses, eso podría ser procesable, por ejemplo, las agencias gubernamentales que podrían haber priorizado el problema podrían destinar más recursos a identificar / interceptar pacientes. Pero si el 90% de los expertos en predicciones científicas predijeron que un próximo estudio médico encontraría un tratamiento particular más efectivo contra el Ébola, no creo que sea viable además de publicitar la próxima investigación y aumentar la probabilidad de que los tomadores de decisiones relevantes vean el estudio cuando sale.
Sin embargo, podría ser útil para inversores y empresas farmacéuticas. Si el 90% de los súper pronosticadores pensaran que la gran idea de una startup podría ser aprobada para la fase 4, eso sería extremadamente útil para los inversores (solo ~ 25% de los medicamentos salen vivos de la prueba de la fase 3 y un fracaso en la etapa 3 podría ser de $ 100 millones en costos hundidos). Si una compañía farmacéutica tiene varios candidatos a medicamentos, los resultados alentadores de los pronosticadores podrían ser procesables en términos de asegurar el apoyo ejecutivo para los candidatos más prometedores (?). (Me referiría a alguien mucho más informado sobre cómo las compañías farmacéuticas manejan la asignación de recursos).
- ¿La estructura de la academia científica y la investigación están bien enfocadas y compartimentadas? Si es así, ¿eso inhibiría el progreso potencial?
- Cómo alcanzar mi potencial académico
- ¿Cómo se aseguran los investigadores de que definitivamente encontrarán algo nuevo en su campo de investigación y completarán su doctorado?
- Academia: ¿Qué se siente ser un profesor adjunto?
- ¿Cómo le digo al asesor de mi maestro que no haré un doctorado?
Algunos problemas logísticos:
–Poner en marcha este sistema probablemente llevaría décadas. Bien, he analizado los resultados preclínicos y predigo que el medicamento A de Pfizer es tan prometedor que eventualmente llegará al mercado masivo (que generalmente demora ~ 20 años), pero el medicamento B parece inútil. Puedo obtener puntos para una predicción negativa muy pronto si B falla rápidamente, pero solo puedo ganar con una predicción positiva para A en ~ 20 años. En los primeros 5-10 años, creo que sus “super predictores” serán desproporcionadamente bajistas. De hecho, si apuesta a que CADA medicamento falle, parecerá un genio durante mucho tiempo.
–Poner en marcha este sistema probablemente tomaría mucho tiempo y dinero. El tiempo / la experiencia de personas que saben lo suficiente sobre los problemas científicos para convertirse en super predictores probablemente sea costoso, y también tendrá que subsidiar a muchos expertos marginales para encontrar a los super pronosticadores. Además, esto probablemente depende de la disciplina científica, pero en aquellos en los que los hallazgos de la investigación demoran más de 5 años, probablemente necesitará que sus pronosticadores sigan participando durante más de 5 años antes de poder saber quién es un súper pronosticador.
–Este sistema podría terminar sufriendo una fuga de cerebros si / cuando compañías bien financiadas comienzan a cazar furtivamente a tus mejores empleados. Si fuera un VC que trabajara en productos farmacéuticos, me gustaría que sus super predictores me dieran predicciones privadas (para identificar diamantes en bruto) en lugar de hacer predicciones públicas (lo que me quitaría mi ventaja sobre el mercado).
