Descargo de responsabilidad: NO tengo un conocimiento íntimo de este producto. Estas son solo impresiones que he obtenido al ver el video de su producto y leer artículos de prensa.
Por lo que puedo deducir, la cartelera no sabe nada de ti y no recoge nada de ti. RADAR suena como una plataforma de servicio en línea que proporciona métricas de atribución para vallas publicitarias, utilizando datos ya disponibles a través de patrones de datos de AT&T.
Este nuevo producto / servicio, con la ayuda de AT&T, puede crear equivalentes de publicidad fuera del hogar para productos básicos en línea como: conteos de impresiones, clics y tasas de conversión. Lo hacen solicitando la cantidad de teléfonos celulares que estaban a cierta distancia de la ubicación de una valla publicitaria. Y luego usan estos números para responder preguntas como,
- ¿Cuáles son las leyes del movimiento?
- ¿Cuáles son algunas de las pseudociencias más ampliamente creídas actualmente? ¿Qué tan perjudiciales son para la raza humana?
- ¿Cuáles son los pros y los contras del biogás?
- ¿Las fuerzas (en física) viajan en el espacio?
- ¿Por qué el valor del condensador comienza con micro faradios o nano faradios?
¿Cuántas personas vieron la cartelera X en los últimos días D? Y, ¿cuántas de esas personas entraron en la tienda Y después?
Este tipo de información es valiosa para cuantificar el alcance y la elevación de un anuncio, pero probablemente no sea tan útil por sí solo.
Por ejemplo, el rendimiento de un anuncio Target en una carretera puede no ser indicativo del rendimiento que tendría un anuncio Maserati en la misma ubicación.
Clear Channel probablemente aborde estas brechas al agregar contexto a estas consultas y brindar a sus clientes la capacidad de hacer lo mismo. Supongo que esto se logra posicionando a RADAR como una plataforma que se encuentra entre los compradores de anuncios y los patrones de datos de AT&T.
El cliente proporciona contexto
Las empresas siempre pueden segmentar sus propios datos sin RADAR. Pero ahora pueden hacer consultas específicas sobre sus anuncios publicitarios enviando las ID de los dispositivos, evitando cualquier incumplimiento de la política de privacidad. En otras palabras, los clientes ahora pueden hacer preguntas como,
De estos N números de teléfono , ¿cuántas personas vieron la cartelera X en los últimos D días? Y, ¿cuántas de esas personas entraron en la tienda Y después?
Clear Channel proporciona contexto
Clear Channel probablemente ha improvisado sus propios datos sobre dispositivos móviles. Puede aprovechar estos para complementar la ‘riqueza’ de los datos, al girar cualquier resultado en torno a dimensiones probadas y verdaderas como: edad, sexo e ingresos.
Entonces, en resumen, RADAR permite a los clientes obtener respuestas a preguntas como,
De estos N números de teléfono, ¿cuántas personas entre 25 y 45 años, con ingresos> $ 50k , vieron la cartelera X en los últimos días D? Y, ¿cuántas de esas personas entraron en la tienda Y después? Y, ¿funcionó mejor o peor para hombres o mujeres?
