Una prueba t emparejada se usa cuando los datos que tiene consisten en dos conjuntos de datos que están emparejados , que parece circular, pero se mantienen, lo que significa que los valores recopilados están relacionados de alguna manera. Algunos ejemplos
- Tiene puntajes previos y posteriores a la prueba de un grupo de personas (por lo tanto, dos puntajes de cada persona: existe el esquema de emparejamiento o emparejamiento). En este caso, no está interesado (probablemente no esté interesado) en ninguno de los puntajes solo, pero sí está interesado en la diferencia de medias
- Usted tiene datos salariales para graduados de dos universidades, A y B. Cada graduado de A se compara con un estudiante de B en función del sexo, la edad, el estado civil, el promedio de calificaciones y posiblemente más. No le interesan los salarios medios de ninguna de las escuelas, pero sí la diferencia media en los salarios de los graduados de las dos escuelas.
En una prueba no emparejada, los datos que ha recopilado no se emparejan ni coinciden de ninguna manera. (Los tamaños de muestra ni siquiera necesitan ser los mismos). En esta configuración, desea saber algo sobre la diferencia de medias para los dos grupos.
- ¿Cómo se ve el fuego bajo un microscopio electrónico?
- ¿Intervienen los fotones blandos en la aniquilación de positrones de electrones y la producción del par antimuón muón?
- ¿Es posible que un electrón esté en dos lugares diferentes en un momento determinado?
- La función de onda de un electrón orbital es infinita, ¿significa esto que, técnicamente, cuando se mide, el electrón podría encontrarse a millas del núcleo (simplemente altamente improbable)?
- ¿Existe realmente el Principio de compresión de electrones de Von Lehman en ácido desoxirribonucleico?
