¿Debo comenzar a leer trabajos de investigación en informática en el primer año de ingeniería?

Leer un trabajo de investigación será más beneficioso cuando haya adquirido todos los antecedentes necesarios para leerlo y comprenderlo por completo. Pero dado que sabe que existe algo más allá de sus libros de texto tradicionales, que a veces contienen ideas valiosas, que llamamos trabajos de investigación, no hay nada malo en hacerlo incluso en su primer año.

Déjame contarte más: una vez que profundices cada vez más en la investigación (académica), notarás que adquirirás la capacidad de decidir si el documento es útil o no simplemente leyendo su resumen e introducción. El descanso es solo el detalle matemático sobre cómo lograron lo que afirmaban en resumen y / o introducción. Pero sin una formación adecuada en su área de interés, todavía no podrá obtener esta parte.

Entonces, en el primer año, lo que puede hacer es centrarse en el resumen, la introducción, el trabajo previo relacionado y las secciones de experimentos y conclusiones de un documento. El resumen y la introducción discutirán principalmente la novedad del artículo o alguna idea novedosa. La sección de experimentos discutirá todas las cosas relevantes para justificar su idea / enfoque / afirmaciones, etc. La conclusión básicamente justificará, en resumen, sus ideas / novedad utilizando los experimentos realizados en el documento. A veces, también discuten algunos deméritos y, a veces, alguna posible dirección futura de esa investigación.

Una vez que haya cubierto más y más material de fondo, puede profundizar más en los documentos y centrarse también en los detalles matemáticos, de las ideas presentadas.

Este hábito de leer trabajos de investigación lo ayudará mucho en su investigación. Puede tener una idea novedosa mientras los lee, y una vez que haya cubierto todo el material de fondo, puede volver a algunos de los documentos útiles que descubrió anteriormente y leer esos detalles adicionales, y puede ser rápidamente su propia investigación. .

Leer trabajos de investigación nunca te hará daño. Al leer la sección de experimentos, conocerá qué tipo de experimentos deben realizarse para justificar cualquier afirmación que hizo en el documento, el tipo de rigor matemático requerido, la configuración adecuada, etc. Los experimentos deben configurarse de una manera que Evaluar de manera justa y exhaustiva los reclamos y justificarlos.

Esto lo ayudará a construir una biblioteca de investigaciones pasadas y sus resultados, así como una biblioteca de ideas novedosas y direcciones futuras que puede tomar, en caso de que no pueda tener una idea original durante su licenciatura.

Con todo, estará en muy buena forma cuando adquiera las habilidades para comprender completamente los trabajos de investigación, ya que habría leído y entendido los puntos principales de la mayoría de los trabajos. Esto también lo ayudará a filtrar lo que es importante y lo que es basura. No todos los trabajos de investigación publicados son buenos, no lo creerá, la mayoría son basura. Tendrá una biblioteca de trabajos pasados ​​y sus resultados y una biblioteca de instrucciones futuras que siguieron de esos documentos. Es posible que pueda combinarlos y crear algo nuevo, o utilizarlos en su propia investigación.

Además, una de las partes importantes de la investigación es saber lo que otros han hecho en el área en la que está trabajando y cómo su método es mejor que lo que han hecho. Este conocimiento adquirido a través de la lectura de libros de texto y trabajos de investigación. Dado que ya habría leído muchos trabajos de investigación cuando realice su propia investigación en los años posteriores de su título de ingeniero, sabrá los méritos y deméritos y cómo es su enfoque mejor, para cuando comience su investigación. También sabrá qué citar y qué no.

Entonces, sí, puede comenzar a leer documentos, incluso si no comprende completamente los detalles matemáticos, por ejemplo, leer el resumen, la introducción, los experimentos y la conclusión. Una vez que adquiere habilidades para comprender los detalles matemáticos, puede volver a esos documentos nuevamente. En ese momento, ya sabría los méritos o deméritos del documento y, por lo tanto, puede decidir si vale la pena su tiempo para profundizar en ese documento o no.

PD: No estoy seguro si lo he complicado, ya que supongo que he repetido algunas cosas aquí y allá. Pero de todos modos, espero que entiendas el punto.

PD: lea los documentos si está interesado en la investigación y no por presumir a sus amigos o publicar en Facebook: un consejo amistoso 🙂

¡Buena suerte!

Si deberías. Incluso si no puede obtener los detalles matemáticos exactos, una descripción general de alto nivel le dará una buena idea sobre qué tipo de investigación se está realizando.

Dices que tu área de interés es la IA. Deepmind tiene un montón de publicaciones sobre aprendizaje profundo para IA. [1] Lea a algunos de ellos e intente escribir un resumen / implementar el documento en el lenguaje de programación que elija.

Notas al pie

[1] Publicaciones | Google DeepMind