¿Cómo es la vida de un científico?

Depende de muchas cosas. Hay personas designadas como * Científicos * y luego hay personas que intentan hacer ciencia real.

Conozco algunos de ellos, tratando de hacer ciencia real. Uno se queda en un bungalow de 2.5 cr INR – hace cálculos matemáticos 22 X 7 incluso mientras duerme – pierde su almuerzo – y come la comida de otra persona. Está casado y tiene hijos mayores.

Para mí, no califico claramente como “Científico”, pero sí ciencia. Anoche estaba tratando de averiguar el espacio entre las cadenas de permutación.

Por ejemplo, 123 se puede permutar a 132 … 213, etc. Imaginando en alguna base – b, tenemos:

012, 021, 102,120, … (en base 3).

Ahora, cuando convertimos estos números en base 10, ¿cómo se ven? Hay simetría en ello. Tenía mareos y el cerebro no funcionaba, pero aún así tienes que mantenerte ocupado, así que lo estaba haciendo. El delta entre estos números de permutación es bastante interesante.

Entonces, estoy escribiendo un artículo sobre eso. Es un trabajo lento, a nadie le importa si tiene éxito o fracasó: lo hace porque le gusta y desea agregar algo a la base de conocimiento del mundo. La ciencia no es realmente un amante fiel. Ni siquiera me pagan por ello.

Así es como se siente. Es un estilo de vida.

permutaciones def (n) {
// imagina que todos los caracteres son únicos, de lo contrario habrá repetición
b = n
// comienza con min.
min_str = ‘0’ + str ([1: b], ”) -> {str ($. o, b)}
max_str = min_str ** -1
min = int (min_str, b, 0)
max = int (max_str, b, 0)
permisos = list ()
permisos + = min_str
para (x: [min + 1: max]) {
str_x = str (x, b)
if (tamaño (str_x) if (size (set (str_x.value)) == b) {
// todo diferente – mapearlo
permisos + = str_x
}
}
permisos + = max_str
}
n = int (@ARGS [0])
p = permutaciones (n)
// println (p)
nums = list (p) -> {int ($. o, n, 0)}
deltas = mset ([1: tamaño (p)]. asList) -> {# | p [$. o] – p [$. o – 1] | }
x = lista (deltas.keys) -> {[$ .o, tamaño (deltas [$. o])]}
sortd (x) :: {$ .l.1 <$ .r.1}
doblar (x) -> {println ($. o)}

Adjunto está el código. Siga las instrucciones aquí para ejecutarlo. Ver por ti mismo.

Es divertido. Constantemente construyes cosas y constantemente te esfuerzas para encontrar respuestas. A veces no sabrás cómo funcionará algo, pero lo descubrirás.

La ciencia hoy en día ha llegado tan lejos que creo que la gente cree cuando les traes una idea imposible. El sentimiento de imposibilidad, que la ciencia no puede entender algo, parece haber cambiado en el público en general.

Algunos científicos realmente ven mucha ciencia en su vida cotidiana. eso también puede ser divertido.

No estoy seguro de que haya una vida típica de un científico de datos. Diferentes empresas tienen diferentes demandas y visiones.

La vida de todos los que trabajan con datos en Miniclip es bastante buena. No lo hacemos con el tiempo por definición. Parte de nuestro trabajo es el de los negocios habituales, otro trabajo es emocionante brillando cosas nuevas. Tenemos tiempo y espacio para estudiar, probar, probar cosas nuevas.

Estar en una industria donde los datos no son el problema pero que no están tan desarrollados como otras industrias tiene tanto dolores de cabeza como oportunidades.

La queja que más escuché en todas las industrias es que muchos usuarios de negocios son bastante dolorosos. Personalmente, no tengo mucho de ese problema y creo que contribuye en gran medida a nuestra felicidad general.

No estoy seguro si hay otras cosas que le gustaría tocar, no dude en comentar.

Me halaga que me llames científico. Si soy uno, es un científico de datos. Trabajo más cerca de la máquina, los datos y la metodología. Sería similar a sus estudios en bioquímica en el diseño y análisis experimental. Necesitaría fundamentos en su ciencia, el tema. No tengo mucha experiencia en ciencias naturales, por lo que no puedo sugerir cómo van los estudios.

Puede interesarle la distinción entre un científico teórico y experimental. El primero es más raro y la investigación se desarrolla gradualmente hasta revoluciones que cambian la perspectiva. Esta discusión se puede encontrar en la filosofía de la ciencia de Thomas Kuhn.

Este último ha leído teorías en la ciencia, generalmente históricas y actuales. Puede probar aspectos del mismo, formalmente en estudios controlados por las técnicas y métodos de su campo. Confiaría en la metodología estadística para minimizar la probabilidad de que las hipótesis se verifiquen por casualidad y no por hallazgos significativos. Este estudio también presenta desafíos como la correspondencia del modelo con la observación y las pruebas reales.

Creo que ambas son prácticas interesantes, especialmente si tienes el campo de la bioquímica con valor intrínseco. Como si realmente disfrutaras del tema y quisieras desarrollar el campo.

Leer es lo más fundamental que hacemos. Montones y montones de lecturas. Además, los científicos necesitan disfrutar de la frustración, o al menos tolerarla bien. Creo que este diagrama es bastante preciso. Tenga en cuenta cuántos caminos conducen a maldecir su vida.

Tienes la oportunidad de hacer un plan (propuesta de investigación)

Tienes la oportunidad de seguir el plan (proyecto de investigación)

El plan nunca funciona exactamente de la manera que pensabas, pero está bien, siempre y cuando tomes notas

Escribes un informe sobre tus resultados

Publicas / envías tu informe

Empiezas de nuevo.

En algunos campos, siempre estará en un laboratorio.

En otros campos podrías estar en un huerto (mi trabajo, ciencias agrícolas)

A veces su investigación se basa exclusivamente en la oficina (como construir modelos matemáticos sobre cosas)

Es genial.

La ciencia es una de las muchas actividades humanas y, en este sentido, no es diferente. Hay una promesa, una esperanza, un sueño de que algún día podrías contribuir al conocimiento científico. Ese es el único aspecto que lo hace diferente. Sin embargo, según la misma definición, cualquier actividad es diferente, porque brinda la oportunidad de contribuir a la nueva frontera del área correspondiente. Solo tiene que estar entre los más conocedores y hábiles en el campo en lo que está haciendo, para disfrutar del efecto. La ciencia está de moda hoy en día como otras actividades también. Entonces, si puedes brillar allí, te vuelves más visible. De lo contrario, no es diferente.

Tienes que entender el significado de estas palabras

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supervisar percibir perfeccionar desempeñar perseverar persistir persuadir persistir planear predecir preparar presentar preservar presidir priorizar procesar producir perfilar programación promocionar corrección de pruebas proponer proteger demostrar publicitar comprar cuantificar consultar cuestionamiento rally clasificación calificación leer reorganizar razonamiento reconocer reconocer recomendar reconciliar grabación reclutamiento referenciando refinado regulando rehabilitando reorganizando reparando reportando representando rescatando investigando resolviendo respondiendo revisando revisando

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