El mejor motor de recomendación de su clase está diseñado para ser específico de un nicho y ayuda a los usuarios a encontrar productos o contenidos relevantes, al mismo tiempo que ayuda a los especialistas en marketing a comprender mejor a los clientes y usuarios y a facilitarles la vida.
Boomtrain se creó con la idea de que los especialistas en marketing podrían utilizar un motor de recomendación con aprendizaje automático y IA en el núcleo. Esto ayuda a los vendedores de empresas de comercio electrónico, editoriales y marcas comerciales a ofrecer el contenido y los productos más relevantes a sus lectores a un nivel único, personalizado, 1: 1. ¿Los resultados? Los clientes sienten que se han tomado el tiempo para comprenderlos y ‘obtenerlos’ en lugar de simplemente dividirlos con las masas.
¿Qué hace que Boomtrain sea parte de la mejor generación de motores de recomendación en línea?
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Segmentación y Personalización
Boomtrain le permite filtrar las actividades y los comportamientos de los usuarios para crear segmentos únicos que son perfectos para una comunicación personalizada 1: 1. Puede guardar estos segmentos y asegurarse de que se mantengan actualizados dinámicamente (cualquier cliente que califique se agrega al segmento) Con esto como base, puede enviar mensajes de campaña con una comprensión más profunda de a quién está enviando el mensaje y qué les gusta , en los medios que prefieren. Imagine poder enviar a sus clientes recomendaciones personalizadas en tiempo real en función de sus gustos, tweets y recursos compartidos. Esto es lo que Boomtrain puede ayudarte a lograr.
Filtración colaborativa
Boomtrain utiliza el Filtrado colaborativo para comprender qué les puede gustar a los usuarios en función de la información que les gusta a dos usuarios o que muestran interés en común. Esto proporciona una base para conexiones más fuertes con cada contenido que comparta con el usuario y aumenta las posibilidades de interacción. En el mundo del comercio electrónico, el filtrado colaborativo se puede utilizar para hacer las siguientes recomendaciones.
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Y mucho más.
Análisis semántico
El análisis semántico se basa en la creación de texto, el consumo y los patrones de intercambio, nuestro núcleo de inteligencia artificial lo ayuda a identificar qué temas puede interesarle más a un usuario en función de sus interacciones, me gusta, compartir y comentar una información.
Análisis de popularidad
El motor de Boomtrain realiza un seguimiento del contenido más popular en su campo y ayuda a incorporarlo en las recomendaciones basadas en los intereses de su audiencia.
Plataforma de comunicación
La plataforma de comunicación integrada de Boomtrain lo ayuda a redactar correos electrónicos, boletines, SMS, en el sitio, en la aplicación y enviar mensajes a sus usuarios mediante una plantilla fácil de usar de arrastrar y soltar. Ahorre el tiempo y el esfuerzo que dedica a diseñar plantillas, y pase más tiempo entendiendo a sus usuarios.
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