¿Qué trabajos académicos publicados en la última década tendrán el mayor impacto? ¿Es posible identificar el trabajo seminal mientras está ocurriendo, antes de que se realice su verdadero impacto?

Gran pregunta

1) Creación de una célula controlada por un genoma sintético
Craig Venter et al hicieron un buen toque con esto y sospecho que definitivamente es un signo de más cosas por venir.
http://www.sciencemag.org/conten…

2) Mecánica cuántica “Big Time”
Andrew Cleland et al en Nature 2010 (http: //www.physik.uni-wuerzburg….)
En este artículo, un resonador mecánico macroscópico (véase la figura) se enfría a su estado fundamental cuántico .


Estos tipos son tan malos que pudieron disparar y observar excitaciones individuales (fonones) de este “tambor cuántico”
Es bastante notable que podamos jugar con la mecánica cuántica en una escala “real”. Hemos recorrido un largo camino desde el tratamiento de QM como un conjunto mágico de reglas extrañas que predicen lo que están haciendo los átomos. Si la historia tiene algo que ver con este trabajo, en última instancia conducirá a algo muy práctico y / o útil.

3) Capa de invisibilidad de Harry Potter y tal

La capacidad de moldear ondas electromagnéticas con metamateriales y conocimientos geométricos simples ha llevado a la demostración de capas de invisibilidad y otros dispositivos interesantes.
Las ideas originales fueron presentadas independientemente por John Pendry y Ulf Leonhardt
http://www.sciencemag.org/conten…
http://www.sciencemag.org/conten…
Demostración experimental de la capa de invisibilidad.
http://www.nature.com/nphoton/jo…
http://www.nature.com/nmat/journ…
(Descargo de responsabilidad: el trabajo en el primero de los dos trabajos se realizó en el grupo para el que trabajo)
Este trabajo sigue siendo divertido e interesante por ahora, pero las ideas teóricas y los experimentos son ciertamente muy notables.

4) Láser de germanio a temperatura ambiente del MIT

Presione soltar
http://web.mit.edu/press/2010/ge…
http://www.opticsinfobase.org/ab…

Este trabajo ha sido absolutamente “dormido” en lo que a mí respecta. Lo que han hecho estos muchachos es absolutamente notable. La idea es que a medida que la Ley de Moore deja de mantenerse, colocamos fotones en y entre chips. El silicio es la fuente ideal de estos fotones, pero el silicio es horrible para hacer láseres (tiene una brecha de banda indirecta). El germanio es bastante similar al silicio en este sentido, pero lograron acariciarlo con trucos muy inteligentes en un láser completo. El siguiente paso sería hacer una versión con bombeo eléctrico. No hace falta decir que integrar Ge con Si es algo que ya se hace de forma rutinaria.

Una buena y barata fuente de láser de germanio bombeado eléctricamente en un chip fotónico podría estimular mucha innovación y progreso tecnológico en un área que realmente necesita algo viable a corto plazo.

5) paradoja de Hawking
Intento de Stephen Hawking para resolver el problema de la pérdida de información en los agujeros negros http://prd.aps.org/abstract/PRD/…
Creo que el debate se rechazó y el trabajo de seguimiento traerá cosas buenas.

Para el campo de la neurociencia, definitivamente es la introducción de optogenética de Deisseroth ( http://en.wikipedia.org/wiki/Opt …). La optogenética ha cambiado y seguirá cambiando por completo cómo podemos estudiar el cerebro. La optogenética nos permite activar y desactivar poblaciones muy específicas de neuronas y estudiar sus efectos.

Aquí hay una gran descripción del impacto de la optogenética de Blake Byers: ¿Qué obstáculos importantes de investigación pueden ser superados por los recientes avances en optogenética?

Tecnologías ópticas de próxima generación para iluminar circuitos cerebrales genéticamente dirigidos por Karl Deisseroth

Resumen:
Las tecnologías emergentes de la óptica, la genética y la bioingeniería se están combinando para estudios de circuitos neuronales intactos. La rápida progresión de tales enfoques “optogenéticos” interdisciplinarios ha ampliado las capacidades para la obtención de imágenes ópticas y la orientación genética de tipos celulares específicos. Aquí exploramos los avances recientes clave que unen enfoques ópticos y genéticos, centrándonos en técnicas prometedoras que permiten estudios novedosos de la dinámica y el comportamiento neuronales o proporcionan nuevas perspectivas sobre los sistemas de modelos clásicos.

http://www.jneurosci.org/content

Esto probablemente no cuenta como “un” artículo, pero todos los documentos asociados con la prueba de Grigori Perelman de la Conjetura de Poincaré . La razón por la cual son importantes es porque estos documentos mostraron el “resurgimiento” del análisis real convencional como una herramienta para resolver problemas que parecen ser de naturaleza topológica. El uso notablemente inteligente de Perelman del flujo de Desigualdad de Hamilton-Harnack para Ricci para resolver la conjetura será algo que siempre tendré en cuenta al resolver problemas geométricos en matemática pura.

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