¿Qué hechos fundamentales has aprendido en la escuela de posgrado o más allá que pasaste por alto durante tu educación universitaria?

La dinámica no lineal y variable en el tiempo ha jugado un papel central en mi educación de posgrado, aunque la mayoría de mis cursos de dinámica de pregrado se centraron en sistemas lineales invariantes en el tiempo. La estocasticidad es otro tema al que no se le prestó mucha atención a nivel de pregrado. Profundizando más, las matemáticas que aprendí a nivel de posgrado eclipsan mucho cualquier cosa a la que estuve expuesto durante mi educación universitaria. Un ejemplo particular es el álgebra lineal: en la licenciatura, se trataba de operaciones elementales para reducir matrices. En la escuela de posgrado, el tratamiento fue mucho más abstracto (y, sin embargo, también mucho más útil) para la ortogonalidad, la dependencia lineal y los espectros. Aunque es difícil encontrar algún problema en el que trabajo hoy que no se haya beneficiado de esos estudios en álgebra lineal, casi nada de ese trabajo fue discutido en cursos con ese título en mi educación universitaria.

Retrocediendo por un segundo, creo que es un poco duro llamar a cualquiera de estas cosas una “omisión”. La educación de pregrado se trata de exponer a los estudiantes a fenómenos bien entendidos: los resultados de la ciencia. La educación de posgrado se trata de hacer ciencia y hacer crecer el cuerpo de conocimiento. En consecuencia, son EXACTAMENTE aquellas cosas que se pasan por alto en la educación de pregrado que son el foco de las investigaciones de posgrado. Entendemos mucho de lo que sucede en el mundo utilizando los resultados aparentemente “simples” revisados ​​en la educación universitaria. Cuando las cosas no coinciden, las atribuimos a complejidades menores: residuos de tercer o cuarto orden que rara vez marcan una gran diferencia. Sin embargo, en la escuela de posgrado, buscamos mejorar lo que ya sabemos. Cuando no queda fruta de bajo perfil, tenemos que mejorar exactamente en esas direcciones “menores” que se pasaron por alto en la licenciatura. Por lo tanto, no es sorprendente que la educación de posgrado de alguna manera parezca magnificar lo que de otro modo podría parecer menor.

Recomiendo encarecidamente la guía ilustrada de Matt Might (12 cuadros de dibujos animados con no más de un círculo en cada cuadro) a un doctorado. Creo que hace un buen trabajo al mostrar cómo la educación de posgrado hace un gran trabajo al magnificar al menor en riesgo de hacerte olvidar el más importante …

http://matt.might.net/articles/p…

He aprendido que pequeñas advertencias hacen proyectos monstruosos. No muy diferente a ti, en química, se trata de ser nuevo e inventivo, y nos enseñaron tanto en la universidad que era el mismo ol ‘mismo ol’. Esa química era sobre síntesis y no necesariamente sobre análisis instrumental. Ese control de calidad no era tan importante como el nuevo medicamento que puede hacer. La otra cosa que he aprendido. Nunca habrá una cura para el cáncer o el VIH. Habrá tratamientos, tal vez incluso vacunas, pero la dura realidad de la investigación científica se trata de cosas que son mucho más esotéricas de lo que uno cree. Ojalá en mi licenciatura hubiera más sabor especial. ¿Cómo sería entrar en química de drogas o química analítica, no solo en una descripción básica?

Como alguien que trabaja con grandes conjuntos de datos (ish), desearía que la importancia de la reducción de la dimensionalidad (a través del análisis de componentes principales y otros métodos) pudiera haberse enfatizado más en mi curso de álgebra lineal.

En general, desearía que los cursos de matemática pura (como cálculo y probabilidad) tuvieran más de un componente aplicado que implicara al menos un poco de programación científica. Me gradué en pregrado de Johns Hopkins en el ’08, pero esta tendencia también parece ser cierta para la mayoría de mis compañeros en otras escuelas.

More Interesting

En estos días, ¿la tos crónica sigue siendo un tema interesante para la investigación? ¿Por qué? ¿Dónde?

¿Qué especialidad universitaria (programa de posgrado) es fácil, útil, no aburrida y es excelente para la investigación?

Como estudiante de doctorado, ¿debo hacer un sitio web sobre mi investigación?

¿Cuál es el formato para escribir un trabajo de investigación de física?

¿Qué antecedentes se necesitan para investigar en superconductores?

¿De qué manera puedo conectarme con un supervisor y convencerlo de que participe en su trabajo de investigación mientras realizo mis estudios de posgrado junto con becas?

¿Por qué los artículos de investigación de Asia son rechazados por Physical Review Letters?

¿Qué tema debo elegir para mi propuesta de investigación de negocios en marketing?

¿Cuáles son sus consejos y sugerencias para comenzar mi tesis de investigación sobre el tema 'Reconocimiento de modelo y placa de vehículo usando Deep CNN'?

¿La investigación del MIT generalmente se considera "más loca" que la investigación de otras universidades, y esta percepción está dispersa en todos sus departamentos?

¿Cuál es la mejor manera de encontrar un tema de investigación?

Quiero estudiar startups. ¿Qué aspecto debo estudiar?

Soy un graduado de física, ahora quiero hacer un trabajo de investigación, estoy interesado en DFT. Solo quiero saber desde dónde debería comenzar. Exploré muchos libros, todo el tiempo confuso para mí. sugiérame algunos de los mejores datos relacionados,

¿Cuáles son las áreas de investigación actualmente activas en PNL?

¿Qué tema sobre la regulación o reforma financiera / bancaria puedo investigar para un proyecto?