Esa es una pregunta amplia. Comenzaré con cosas prácticas. Es probable que ganes más dinero que la mayoría de tus compañeros no estadísticos. Lo más probable es que los encargados de tomar decisiones en la empresa no sean estadísticos y hagan comentarios como “No entiendo lo que haces” o te pedirán que hagas algo que no tiene sentido. Los extraños a menudo piensan que las estadísticas son realmente importantes, pero tienen poca idea de cómo extraer el valor de un buen análisis de datos.
Creo que la mayoría de los estadísticos comienzan su carrera con gerentes pobres que no desarrollan bien sus habilidades analíticas. Esa es la única forma en que puedo explicar la proliferación de estadísticos “experimentados” de bajo rendimiento: aquellos que han trabajado durante más de 2 años y aún no pueden enmarcar bien los problemas, comprender el contexto comercial más amplio, usar técnicas de modelado deficientes, priorizar su tiempo o no pensar Cómo crear valor.
Los estadísticos con habilidades de ventas y fuertes habilidades de comunicación avanzan más rápido. Estos estadísticos dominan la gestión. A menudo tienen poca capacidad técnica, pero no importa demasiado ya que sus compañeros no pueden ver el vacío.
- ¿Debo preguntarle a mi profesor por qué saco esa calificación?
- Cómo convertirse en un profesor destacado
- ¿Cómo es la investigación de ML en la industria versus la academia?
- ¿Cuáles son algunas tabletas buenas y baratas para leer solo trabajos académicos?
- Academia: ¿Por qué tantos profesores extremadamente inteligentes todavía creen que las conferencias son la forma ideal de aprender?
No pediste consejo, pero aquí está el mío: trabajar para una empresa que invierte en la capacitación de estadísticos y apoya a sus empleados que asisten a conferencias (incluso dos veces al año). Independientemente de dónde aterrice, sea un autoaprendizaje implacable y tome su carrera en sus propias manos.