En general, provoca un poco de rodar los ojos. Prefiero esto diciendo que simpatizaba con ese tipo de punto de vista austríaco hasta que realmente comencé a estudiar economía a nivel de posgrado. En mi opinión, la mayoría de sus críticas giran en torno a personas que no comprenden las matemáticas lo suficiente como para darse cuenta de lo que está sucediendo. Si bien creo que no todo lo importante puede expresarse o probarse con las matemáticas (como lo hacen la mayoría o todos los economistas), es esencial en el campo. Eliminarlo es privarte de todas tus herramientas
Hay dos formas principales en que se usan las matemáticas en la economía. Pruebas empíricas y teoría.
Pruebas empíricas:
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Las pruebas empíricas se tratan de recopilar datos y someterse a una variedad de pruebas estadísticas para obtener relaciones sobre las variables económicas de los datos. OLS es el más general (minimiza la suma de los cuadrados residuales para darle un modelo lineal de lo que sea que esté probando), pero hay un conjunto increíblemente amplio de pruebas estadísticas que puede usar para medir cosas de todo tipo, desde probit / modelos logit (variables dependientes binarias), modelos de horizonte de eventos (que miden el impacto de algún cambio exógeno en una ventana de tiempo), a todas las herramientas que tiene para analizar los efectos de series temporales, y así sucesivamente. Hay toneladas de herramientas sofisticadas para analizar datos en una amplia variedad de formas.
En mi opinión, decir que las matemáticas deben salir de la economía en esta área es como taparse los oídos y cerrar los ojos. Las herramientas no son perfectas, pero son extremadamente buenas para aislar las relaciones entre variables y para comprender cómo funcionan las cosas, debe examinar el mundo real de una manera científica.
Sin embargo, parte del retroceso de los no economistas proviene de ver los resultados de estas pruebas de manera diferente a cómo lo hacemos. Por lo que he visto, los no economistas tienden a ver que se ha realizado un estudio sobre el tema X, ver el resultado y asumir que ahora es un problema resuelto y terminado. No es así como los economistas tienden a verlo. La gente siempre va a usar diferentes métodos y diferentes conjuntos de datos, y si algo es lo menos ambiguo (o políticamente volátil) obtendrá muchos resultados diferentes. Nada difícil se considera realmente “resuelto” o “probado” hasta que haya una larga lista de documentos corroborantes y el debate se haya calmado. Es por eso que cuando escucho a menudo que los economistas no están de acuerdo en nada, siempre siento que debo señalar que generalmente terminan estando de acuerdo en la mayoría de las cosas, solo lleva mucho tiempo y mucho trabajo llegar allí. Esto es algo complicado que se está observando, y realmente no se pueden hacer experimentos cerrados.
Teoría:
El uso de las matemáticas en la teoría económica también es esencial, pero de una manera diferente que en las pruebas. En teoría, las matemáticas se utilizan para intentar construir un marco para explicar cómo funciona X. Le permite agregar rigor científico a un argumento y probar cómo (suponiendo que las suposiciones hechas sean verdaderas) X interactúa con cualquier variable explicativa. Las matemáticas son realmente solo un lenguaje y te permiten expresar las cosas con mucha más claridad.
Voy a hacer un trabajo muy pobre explicando cómo funciona la teoría matemática en palabras, así que vincularé algunas notas de clase sobre un modelo de señalización del mercado laboral y un modelo de selección adversa para mostrarle qué tipo de “matemática” soy hablando sobre.
Página en warwick.ac.uk
Esta es una explicación que utiliza la teoría de juegos de cómo los diferentes trabajadores con niveles de habilidad (con la suposición crucial de que las personas con mayor capacidad encuentran la escuela más fácil) pueden usar los niveles de educación para demostrar su capacidad.
Página en mit.edu
Una explicación de información asimétrica de cómo una diferencia de información entre las partes puede conducir a resultados económicos ineficientes.
También le permiten indicar cosas con un rigor imposible fuera de los modelos formales. La realidad del sistema es que no puedes desafiar un modelo (suponiendo que las matemáticas sean correctas), debes desafiar los supuestos. Por lo tanto, construir un modelo de algo le permite mostrar (dado que las personas están de acuerdo con los supuestos) un fenómeno económico es real y posible, y le permite convertirse en parte de lo que se considera conocimiento económico real. Luego vuelves a la primera parte de esta respuesta y la pruebas empíricamente contra el mundo.
En resumen, las personas que hacen esta crítica necesitan entender solo porque no puedes entender algo, no significa que esté mal.
