Cómo generar nuevas ideas de investigación en biología computacional

La pregunta es: ¿Cómo genero nuevas ideas de investigación?

En los comentarios de la pregunta: “ En 6 meses pude publicar / trabajar en 10 documentos (5 aceptaron 5 en revisión) con mis grupos de investigación y colaboradores.

10 documentos en 6 meses, y ” todos estos trabajos desarrollados por usted mismo “, no es ciencia . Quiero decir, no es así como funciona la ciencia, ni es posible producir ciencia cualitativa.

  1. 10 trabajos en 6 meses significan un trabajo cada 18 días: no hay nadie publicando a este ritmo, al menos eso es lo que hace todo el trabajo solo.
  2. En 18 días, no hay absolutamente ningún lugar para ningún trabajo de investigación cualitativa que sea publicable. Solo piense: tiene una idea, la conceptualiza, desafía su idea con otras personas para hacerla más sólida, la implementa una vez que está seguro de que es una idea original, desafía su idea nuevamente probando su software, usted ingrese en un bucle donde haga que su software y su idea sean más eficientes, organice todos los trabajos que escribió y pase el tiempo para que otros científicos lo entiendan (y este es un flujo de trabajo extremadamente simplificado). Entonces, en algún momento publicas … ¿todo esto en 18 días?
  3. Publicar significa que los documentos han sido revisados ​​por pares. Una publicación a costos de Bioinformática al menos $ 3000 / € 2450. ¿Quién está financiando un trabajo de investigación de 18 días por este costo?
  4. La ciencia no es una carrera hacia la publicación, y si alguien me dice “pero así es como funciona ahora”, respondo: “entonces, podrías pensar que la ciencia está muerta”.

Entonces, si esto no es una broma, diría que si quieres nuevas ideas, toma cada uno de tus artículos y pasa por cada uno de ellos 18 días para pensarlo. 6 meses de reflexión deberían ser suficientes para tener una idea original con un valor agregado real.

Leer. Lea cualquiera y todo dentro del área de interés. Escriba, si es necesario, cualquier pregunta que se le ocurra mientras lee. Cuando sienta que ha leído lo suficiente para esa “sesión”, revise las preguntas que escribió. Lo más probable es que al menos uno de ellos lo guíe en la dirección que necesita para una nueva investigación

bhikkhu samahita abrió algunas de sus obras antes de salir de su trabajo. Es bastante sofisticado y vale la pena echarle un vistazo. Son redes neuronales contra la agrupación computacional. Cosas bastante avanzadas y profundizó bastante en ello.

Bhikkhu Samahita