Primero, comenzaría haciendo algo más o menos el equivalente a una educación universitaria en ciencias o ingeniería de algún lugar que publique abiertamente los materiales del curso (sugiero el software abierto del MIT). De hecho, no creo que la disciplina específica sea tan importante (siempre y cuando sea una disciplina que requiera una formación matemática lo suficientemente exhaustiva, por lo que si estuviera haciendo una ciencia social o biología, agregaría el equivalente de una matemática aplicada o física menor), ya que hay una superposición en los fundamentos de la ciencia y la ingeniería, y en lugar de aprender cosas completamente diferentes, solo produciría una especie de lente en la forma en que miras las cosas. Esto es importante, no específicamente porque necesita comprender todo lo que se enseña en los materiales del curso, sino que al trabajar con suficientes ejemplos obtendrá una idea de la forma en que los científicos e ingenieros abordan los problemas. Es importante hacer esto como lo hace un estudiante universitario porque en estos conjuntos especiales de problemas hipotéticos hay soluciones manejables a las que se puede llegar en un tiempo razonable, que es una especie de ejercicio de entrenamiento para problemas reales que son inherentemente mas complejo. Lo más importante es luchar seriamente a través de los problemas de práctica y no mirar las respuestas, de lo contrario no aprenderá nada.
Una vez que haya terminado con esto, debe comenzar a elaborar su propio tema de investigación y luego descubrir algunas ideas que avanzarán el conocimiento en ciencias. Esta es básicamente la fase uno de un doctorado. El problema será la necesidad de tener una idea de lo que todos los demás están haciendo actualmente en el área específica que le interesa, por lo que necesitará acceso a artículos de revistas, lo cual es bastante costoso si solo lo compra. Afortunadamente, hay una manera bastante buena de evitar esto, y es inscribirse en una clase en un colegio o universidad que le dará acceso a su suscripción, generalmente siempre que tome una clase. Lea montones y montones de documentos en el campo que le interesan. Una vez que tenga una idea de lo que sabe (o mientras está leyendo aún mejor) comience a mantener una lista de preguntas sin respuesta que surgieron en su cabeza mientras leía sobre otro trabajo.
De esta lista, elija un par de preguntas relacionadas y formule algunas hipótesis. Básicamente, estás diciendo que creo que A podría ser una explicación para esto. Después de hacer esa hipótesis, haga una lista de experimentos que, de tener éxito, validarían la teoría A. Después de esto, debe realizar cuidadosamente estos experimentos e informar los resultados. Los otros documentos que ha leído deben servir como un esquema de cómo organizar sus resultados. La idea básica es que cualquier otra persona debería poder reproducir su resultado simplemente leyendo su documento. A continuación, debe enviar su artículo como artículo a una buena revista. Tendrán todos los costos y formatos informados en sus sitios web. Ahora será difícil hacer esto sin afiliaciones a una universidad válida, pero puede haber una forma de evitarlo. En física existe este depósito llamado ArXiv que sirve como retroalimentación previa a la publicación de otros científicos. Si pudieras enviar tu trabajo a algo como esto, recibir comentarios de la comunidad científica, entonces podrías enviarlo a una revista más convencional y tener la oportunidad de que sea aceptado.
El principal problema que veo que tienes es el dinero. La investigación en general es muy costosa, la mayoría de los artículos en buenas revistas probablemente cuestan un total de 10,000-100,000 de dólares en costos de equipos y materiales. Ahora hay disciplinas en las que se pueden evitar, específicamente si haces algo relacionado con simulaciones por computadora o minería de datos desde Internet. Esto podría ayudar a mantener bajos sus costos. El otro costo es el tiempo. Los documentos típicos tienen miles de horas hombre de pensamiento y trabajo que intervienen en ellos. Debe ser persistente y revaluar su conocimiento a la luz de la nueva información constantemente.
