Depende de qué tipo de teórico seas.
Dijiste específicamente QFT y la teoría de cuerdas.
Bueno, de hecho, hay áreas en ambos, donde se usa una potencia computacional considerable. Esto ha sido cierto durante bastante tiempo ahora.
- ¿Existe algún experimento de laboratorio diseñado para probar o refutar la energía oscura?
- ¿Cómo se utilizó el neutrino como herramienta para descubrir la existencia de quarks?
- ¿Podría la acción "misteriosa" mediante la cual los gluones se unen y, por lo tanto, ayudan a contribuir a la mayor parte de la masa de un protón, ser un candidato para la energía oscura o la materia?
- Hipotéticamente, si pudiéramos comprimir el aire lo suficiente como para que las partículas estén tan juntas y se convierta en un sólido, ¿cómo se sentiría tocarlo?
- Si, según la relatividad, la gravedad no es realmente una fuerza y es solo una consecuencia del espacio-tiempo, entonces, ¿cómo esperan los físicos unificarla con la teoría cuántica al tratarla como una cuarta fuerza?
En QFT nunca habría sido posible para Teeny (Martinus) Veltmann analizar la renormalización del modelo Weinberg-Glashow-Salaam sin usar computadoras. Utilizó uno de los primeros programas de álgebra computacional, que desarrolló él mismo a partir de 1963, y que se llamó Schoonschip. Fue escrito en lenguaje ensamblador.
http://en.m.wikipedia.org/wiki/S…
Gerard ‘t Hooft, que era estudiante de Veltmann, no era reacio a usar técnicas computacionales cuando era necesario, y Peter van Nieuwenhuisen, quien era un estudiante de’ t Hooft, cuyas conferencias sobre supersimetría a las que asistí, ciertamente usaron álgebra computacional para mostrar que la supergravedad era finita Hasta 2 bucles, creo que a finales de los años 70 – principios de los 80.
En las interacciones fuertes, la función beta ahora se conoce hasta 4 bucles, un cálculo que implica evaluar solo las partes singulares de decenas de miles de diagramas de Feynman, algo que sin embargo sería completamente imposible sin el uso de técnicas sofisticadas de álgebra computacional. Incluso enumerar y dibujar todos esos diagramas a mano habría sido una tarea casi insuperable, y de manera similar para los cálculos de cuatro bucles del momento magnético anómalo del muón en QED.
En estos días, las personas usan programas como QGRAF y FORM para hacer tales cálculos y, aun así, debes ser un buen programador para asegurarte de que toda la manipulación simbólica se realice correctamente.
En String Theory, en realidad hay una revista completa dedicada al uso de técnicas computacionales en geometría algebraica.
Geometría Algebraica Computacional en Teoría de Cuerdas y Calibre
http://www.hindawi.com/journals/…
Dicho esto, también hay muchas áreas de QFT y teoría de cuerdas donde el lápiz y el papel y una buena comprensión matemática son más que adecuados para avanzar.
Esto sin mencionar todos los cálculos que tuvieron que hacerse para ver cuáles serían las predicciones realistas para las colisiones de p + p en las energías del LHC, involucrando funciones de distribución de partones y funciones de fragmentación, y diagramas de Feynman de múltiples bucles. Muy poco de eso podría hacerse sin usar computadoras.
Por mi parte, he hecho una mezcla de fenomenología y QFT y otras áreas, y habría encontrado mucho de lo que hice completamente imposible sin aprender a programar.
Comencé con BASIC hace un millón de años, luego aprendí FORTRAN y luego cambié a C y C ++ a medida que las computadoras se hicieron más rápidas con el tiempo. Incluso aprendí un poco de lenguaje ensamblador para el PDP 9, y para el 8086 en un punto, para optimizar algunos fragmentos cortos de código, antes de que los compiladores llegaran a ser realmente muy buenos. Además, aprendí un par de lenguajes de script para procesar grandes salidas de mis programas. Mathematica y Maple también han sido muy útiles.
Aconsejaría a cualquier joven teórico que empiece ahora a aprender a programar, a menos que pretendan ser físicos puramente matemáticos, lo que sin duda es una opción válida.
Por lo menos, les dará mucha más versatilidad cuando se trata del mercado laboral.
