¿Cuáles son los temas de investigación más interesantes en Internet de las cosas?

Hola,

IoT tiene muchas áreas de investigación. Por nombrar algunos, hay prototipos (más como desarrollar soluciones) para abordar diferentes problemas como la administración de energía, hogares inteligentes, etc. El enfoque puede ser el mismo, pero las soluciones que puede proporcionar son más.

Los sistemas IoT adquieren una gran cantidad de datos y siempre es un desafío almacenarlos, procesarlos en poco tiempo, por lo que puede explorar áreas de procesamiento de datos, estructuras de datos y algoritmos para identificar formas eficientes y más rápidas de procesar datos. Luego hay investigaciones en el área de sistemas de almacenamiento para almacenar eficientemente los datos.

La seguridad y la comunicación son dos áreas principales de investigación que son realmente populares. Las tendencias de investigación en comunicación van desde el desarrollo de nuevos protocolos para la transmisión de mensajes como MQTT, etc. para ver la posibilidad de integrar aplicaciones IoT con los estándares de comunicación existentes. La seguridad viene a proteger los datos durante la comunicación y también en la nube.

Si observa Gateways en la investigación de IoT, incluirá áreas desde Seguridad hasta Redes principalmente. Se dice que IoT es muy caótico, esto se debe principalmente a la falta de un marco de reglas y protocolos. Pero, las áreas de investigación no se limitan a la infraestructura en IoT, también puede observar muchos problemas de optimización, mejorar los algoritmos para ejecutarse en recursos limitados o trabajar en datos en tiempo real.

Este es un bosquejo muy superficial sobre las áreas de investigación que están alineadas con IoT. Es una opinión y la elección del investigador para determinar el área en la que él / ella quiere trabajar.

Esto es todo lo que puedo pensar en este momento. Agregaré temas más específicos a medida que pueda pensar en algunos.

Algunos de los más interesantes (para mí) se centran en el consumo de energía y la seguridad.

Veamos el consumo de energía por un segundo. Si aceptamos la cantidad de 30 mil millones de dispositivos IoT para 2025 (Gartner y otros usan este tipo de números regularmente), y asumimos que ⅓ de ellos estarán alimentados por la red eléctrica (batería), entonces está buscando 10 mil millones de baterías dispositivos alimentados Ahora, seamos generosos y demos un ciclo de trabajo de 3 años a esas baterías (y eso es ser bastante generoso. La mayoría de los casos hoy se están estirando para tener un año). Eso significa que reemplazaremos aproximadamente 3.300 millones de baterías cada año. Necesitaremos muchos cambiadores de batería para lograr esa tarea. En otras palabras, el IoT a batería no escalará en absoluto. Por lo tanto, abordar el problema de la energía será fundamental para lograr que IoT escale. (Tenga en cuenta que realmente no considero que los relojes inteligentes, los rastreadores de actividad física, etc. sean dispositivos IoT. De hecho, no considero que la mayoría de los dispositivos centrados en el consumidor sean dispositivos IoT. Incluso si cada persona en el planeta tuviera 3 dispositivos de este tipo, usted todavía solo llegaría a unos 20 mil millones de dispositivos. Teniendo en cuenta que el 25% del mundo todavía no tiene acceso a teléfonos, eso nunca va a suceder).

La seguridad es otro problema importante. Las computadoras personales y otros dispositivos informáticos tradicionales ya son un vector de ataque importante. Ahora amplíe eso a 30 mil millones de dispositivos y tendrá una pesadilla de seguridad en sus manos. Es cierto que muchos de ellos no serán ‘accesibles’ como vectores de ataque, pero muchos sí. Si, por ejemplo, sus motores a reacción están habilitados para IoT para el análisis de datos en tiempo real, y están comprometidos, entonces tiene un serio problema en sus manos. La seguridad también se relaciona con la administración de energía. El cifrado / descifrado es bastante intensivo en cómputo. Cuanto más pesado es el cifrado, generalmente hablando, más pesada es la carga de cómputo. Cuanto más pesada sea la carga de cálculo, mayor será el consumo de energía.

El trabajo de investigación se refiere a un texto preciso que se centra en los resultados de una investigación realizada por el autor. En los colegios y universidades, los estudiantes son asignados para escribir trabajos de investigación. Algunos temas de trabajos de investigación no brindan mucho margen para la investigación. Por lo tanto, los estudiantes deben elegir los temas de investigación con prudencia. También se recomienda seleccionar un tema interesante para el trabajo de investigación.

Temas principales del trabajo de investigación:

Temas de investigación para la ciencia

Temas de investigación para humanidades

Temas de trabajo de investigación para derecho

Formato de trabajo de investigación para gestión empresarial

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En mi opinión, aquellos que investigan las preguntas sobre dónde y cómo se podría usar, así como qué propósito debe cumplir. Como algunos proyectos en el juguetón Mobile Life Center y la investigación de Ericsson UX Lab sobre la aplicabilidad en el control remoto de maquinaria pesada.

Hay varios temas de investigación interesantes en Internet of Things. Eche un vistazo a algunos de los temas:

• IoT y minería de datos
• Casas inteligentes y electrodomésticos
• Sistemas embebidos
• Automatización del hogar
• IoT en salud
• Web de las cosas
• IoT Cloud Platform

Para más información visite: Ideas de tesis en Internet de las cosas: ventajas y aplicaciones