Además de la investigación que actualmente me pagan como estudiante de posgrado (lo cual me parece muy emocionante), actualmente estoy trabajando en dos proyectos que son muy emocionantes.
- Diseñar, construir, instrumentar y operar una plataforma experimental para evaluar el rendimiento de transferencia de calor en ebullición en fluidos de ingeniería en microgravedad. Mi experimento irá a bordo de un cohete de sondeo brasileño para la experimentación de microgravedad. Este ha sido el proyecto más desafiante y posiblemente el más gratificante que he emprendido. Ha sido revelador lo difícil que puede ser la ciencia de los cohetes, especialmente en un país con una industria aeroespacial subdesarrollada (Brasil). El objetivo es construir una plataforma operada remotamente que active el experimento, recopile datos e imágenes, procese y transmita todo a través de la telemetría. Todo debe estar funcionando perfectamente. Un solo disparo. Hemos estado trabajando durante varios meses con solo 6 minutos de datos de alta calidad que no puede obtener en ningún lugar de la Tierra.
- Uso de aprendizaje automático para transferencia de calor y análisis de dinámica de fluidos. Pasé mi tiempo libre de las últimas semanas aprendiendo el aprendizaje automático y Python (es sorprendente la cantidad de contenido ML gratuito que hay en Internet) e implementé algunos algoritmos yo mismo. Tengo mucha confianza en que el aprendizaje automático, y la IA en general, es una herramienta que revolucionará la investigación energética, particularmente con respecto a la optimización de la utilización de energía, el análisis crítico del sistema e incluso en el nivel fundamental, ayudando al análisis teórico de varios físicos altamente no lineales. fenómenos. Como consecuencia, comencé a dedicar algo de tiempo a ML, que ya ha producido algunos resultados fructíferos. Actualmente estoy usando ML para resolver un interesante problema de larga data en los fenómenos de transporte y espero tener un documento para su publicación en las próximas semanas. Creo firmemente que quiero tener una relación de larga data con ML, dado que veo un enorme potencial para su aplicación en mi campo.
