Cómo aprender Tensorflow desde cero hasta avanzado donde puedo implementar un trabajo de investigación

Puede aprender Tensor Flow de Scratch de algunos de los mejores recursos en línea, puedo sugerirle los mejores cursos en línea de Tensor Flow. En Kaggle en línea se llevan a cabo concursos, para que pueda unirse a esa comunidad y comenzar a trabajar en equipo y luego implementar.

Los mejores cursos en línea de Tensor Flow.

  • Guía completa de TensorFlow para Deep Learning con Python
  • TensorFlow 101: Introducción al aprendizaje profundo
  • Ruta de aprendizaje: TensorFlow: The Road to TensorFlow-2nd Edition

Elige el primer curso ..

De este curso puedes aprender sobre:

TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico que utiliza gráficos de flujo de datos. Los nodos en el gráfico representan operaciones matemáticas, mientras que los bordes del gráfico representan los conjuntos de datos multidimensionales (tensores) comunicados entre ellos.

La arquitectura flexible le permite implementar el cálculo en una o más CPU o GPU en un escritorio, servidor o dispositivo móvil con una sola API. TensorFlow fue desarrollado originalmente por investigadores e ingenieros que trabajan en el Equipo de Google Brain dentro de la organización de investigación de Inteligencia de Máquina de Google con el propósito de llevar a cabo el aprendizaje automático y la investigación de redes neuronales profundas, pero el sistema es lo suficientemente general como para ser aplicable en una amplia variedad de otros dominios como bien.

Este curso está diseñado para equilibrar la teoría y la implementación práctica, con guías completas de código para jupyter y diapositivas y notas fáciles de referencia. ¡También tenemos muchos ejercicios para probar tus nuevas habilidades en el camino!

Este curso cubre una variedad de temas, incluyendo

  • Conceptos básicos de la red neuronal
  • Conceptos básicos de TensorFlow
  • Redes neuronales artificiales
  • Redes densamente conectadas
  • Redes neuronales convolucionales
  • Redes neuronales recurrentes
  • Codificadores automáticos
  • Aprendizaje reforzado
  • Gimnasio OpenAI

Y también..

  • Comprender cómo funcionan las redes neuronales
  • Construye tu propia red neuronal desde cero con Python
  • Utilice TensorFlow para tareas de clasificación y regresión
  • Utilice TensorFlow para la clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales
  • Utilice TensorFlow para el análisis de series temporales con redes neuronales recurrentes
  • Use TensorFlow para resolver problemas de aprendizaje no supervisados ​​con AutoEncoders
  • Aprende a llevar a cabo el aprendizaje de refuerzo con OpenAI Gym
  • Cree redes adversas generativas con TensorFlow
  • ¡Conviértete en un gurú de aprendizaje profundo!

TODO LO MEJOR…