¿Considerarías que las máquinas son otra especie en su propio tracto evolutivo?

No.
La razón de esa pregunta, creo, es porque hay varias máquinas diferentes. A medida que pasa el tiempo, está claro que las máquinas están mejorando, son eficientes, etc. Entonces, alguien puede decir que estamos seleccionando las máquinas. Eso es cierto: seleccionamos las máquinas no solo para usar, sino que también seleccionamos la forma en que las diseñamos.

Pero a diferencia de las máquinas, la vida tiene una molécula que codifica el comportamiento de un individuo, realiza algunas tareas e incluso codifica cómo se vería el invidual. Esa molécula también se replica y se replica a sí misma con errores: la copia no es perfecta. Con diferentes copias de moléculas, hay diferentes individuos. Ese punto es importante; solo con la diferencia de que es posible tener selección y, por lo tanto, evolución.

Diseñamos máquinas con un objetivo específico: un reloj está diseñado para marcar la hora. Un avión está diseñado para volar, etc. Esa es otra diferencia crucial. La evolución no tiene una agenda o una meta.

Hay un famoso teólogo llamado William Paley, que se hizo famoso por su analogía relojero. Paley argumentó que, como un reloj requiere un relojero, un órgano complejo lo requiere. Eso es, por supuesto, incorrecto. Como dije, la evolución no tiene una agenda o un objetivo, como lo tiene un relojero cuando quiere hacer un reloj.

La analogía más cercana, más común y artificial de la evolución biológica son los algoritmos genéticos, que se utilizan para buscar en el espacio de soluciones para encontrar optimizaciones locales de un gran conjunto de soluciones candidatas. Para cada generación, se genera un grupo de posibles soluciones para un problema y luego se evalúa mediante una función de aptitud. El mejor subconjunto se utiliza para generar las soluciones candidatas de la próxima generación: la supervivencia virtual del más apto. Este proceso finaliza cuando se descubren una (o más) soluciones que satisfacen criterios de solución predefinidos. A veces se introducen “mutaciones” aleatorias para cubrir mejor el espacio de la solución.

Existen otras formas más especializadas de “evolución virtual” utilizadas en el estudio / simulación de biología, ecología, evolución, teoría de la información, arte, etc.

Ver también: ¿Qué es un algoritmo genético?

Las máquinas no evolucionan. Alguien los diseña a propósito para realizar una tarea específica. Nunca pueden ser capaces de otra cosa que no sea esa tarea, y nunca cambiarán mientras nos preocupemos por hacerlas. Si deseamos una tarea diferente, diseñamos una máquina diferente y descartamos la anterior. Ninguna máquina desarrollará espontáneamente un rasgo deseable que evite su propia obsolescencia y de alguna manera se incorpore a su diseño.