¿Cómo se usa realmente Python en trabajos científicos?

La galería de ejemplos notables de IPython debería mostrarlo claramente y ya la tabla de contenido ofrece una descripción general: de: https://github.com/ipython/ipyth…

  1. Libros completos u otras grandes colecciones de cuadernos sobre un tema
    • Tutoriales introductorios
    • Programación e Informática
    • Estadística, aprendizaje automático y ciencia de datos
    • Matemáticas, Física, Química, Biología.
    • Ciencias de la Tierra y datos geoespaciales
    • Lingüística y Minería de Texto
    • Procesamiento de la señal
  2. Computación científica y análisis de datos con SciPy Stack
    • Temas generales en informática científica
    • Datos sociales
    • Psicología y neurociencia
    • Aprendizaje automático
    • Física, Química y Biología.
    • Ciencias económicas
    • Ciencias de la tierra y datos geoespaciales
    • Visualización de datos y trazado
    • Matemáticas
    • Procesamiento de señal y sonido
    • Procesamiento natural del lenguaje
    • Pandas para análisis de datos

En los viejos tiempos del shell interactivo de IPython, antes de la notebook, la gente hablaba sobre el uso de ese indicador Python mejorado para controlar un microscopio electrónico o algo así 🙂 Pero ese es solo un ejemplo atípico divertido: esas notebooks con simulaciones y análisis de datos, etc. imagen.

Hablando de imágenes, las respuestas sin ellas son aburridas, así que aquí hay una de uno de los cuadernos de ejemplo encontrados a través de lo anterior. Esto es de la categoría “Datos de Ciencias de la Tierra y Geoespaciales”, ejemplo de seguimiento de ballenas en http://earthpy.org/analyzing-wha… <- allí puede ver el código real para este ejemplo.

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