Los mejores documentos para leer en cualquier dominio son los documentos de revisión. Estos documentos de revisión son bastante completos y cubren un amplio espectro de algoritmos. BCI es, de hecho, un área amplia de investigación y cubre muchas áreas de aplicación, como imágenes motoras, mejora cognitiva, paradigma ortográfico, etc. Dependiendo del tipo de aplicaciones, tendrá que limitar su búsqueda de literatura.
Como dijo Vinayak Kumar, Interfaces cerebro-computadora: Principios y práctica: Jonathan wolpaw y Elizabeth winter wolpaw es un gran libro para comenzar. Cubre muchas áreas.
Otro libro interesante es:
- ¿Dónde se utilizan los trabajos de investigación?
- ¿Los trabajos de investigación usan demasiadas jergas innecesarias?
- ¿Cuáles son las técnicas de recopilación de datos para el trabajo de tesis / investigación?
- ¿Cuáles son los principales sitios web para buscar trabajos de investigación?
- ¿Es auto plagio escribir un artículo para otra clase sobre el mismo tema siempre que el documento sea diferente?
Dornhege, Guido; Krauledat, Matthias; Müller, Klaus-Robert y Blankertz, B. (2007). Hacia la interfaz cerebro-computadora. MIT Press. Obtenido de Toward Brain-computer Interface
Luego hay varios documentos fundamentales en el área de clasificación de imágenes motoras basadas en EEG, tales como:
[1] Pfurtscheller, G. y Lopes da Silva, FH (1999). Sincronización y desincronización de EEG / MEG relacionadas con eventos: principios básicos. Neurofisiología clínica: Diario Oficial de la Federación Internacional de Neurofisiología Clínica, 110 (11), 1842-1857. Recuperado de Sincronización y desincronización EEG / MEG relacionada con eventos: principios básicos.
[2] Nicolas-Alonso, LF, y Gomez-Gil, J. (2012). Interfaces de computadora del cerebro, una revisión. Sensores (Basilea, Suiza), 12 (2), 1211–79. Interfaces cerebro-computadora, una revisión
[3] Lotte, F., Congedo, M., Lécuyer, A., Lamarche, F. y Arnaldi, B. (2007). Una revisión de algoritmos de clasificación para interfaces cerebro-computadora basadas en EEG. Revista de Ingeniería Neural, 4 (2), R1 – R13. http://doi.org/10.1088/1741-2560…
[4] Bi, L., Fan, X.-A., y Liu, Y. (2013). Robots móviles controlados por el cerebro basados en EEG: una encuesta. Transacciones IEEE en sistemas hombre-máquina, 43 (2), 161-176. Robots móviles controlados por el cerebro basados en EEG: una encuesta
[5] Wolpaw, JR, Wolpaw, JR, Birbaumer, N., Birbaumer, N., McFarland, DJ, McFarland, DJ, … Vaughan, TM (2002). Interfaces cerebro-computadora para comunicación y control. Neurofisiología clínica: Diario Oficial de la Federación Internacional de Neurofisiología Clínica, 113, 767-91. http://doi.org/10.1016/S1388-245…
[6] Bashashati, A., Fatourechi, M., Ward, RK y Birch, GE (2007). Una encuesta de algoritmos de procesamiento de señales en las interfaces cerebro-computadora basadas en señales eléctricas del cerebro. Revista de ingeniería neuronal, 4 (2), R32–57. http://doi.org/10.1088/1741-2560…
[7] Vendedores, EW (2013). Nuevos horizontes en la investigación de la interfaz cerebro-computadora. Neurofisiología clínica: Diario Oficial de la Federación Internacional de Neurofisiología Clínica, 124 (1), 2–4. http://doi.org/10.1016/j.clinph….
Libros relacionados
[1] Duda, RO, Hart, PE y Stork, DG (2001). Clasificación de patrones. Nueva York: John Wiley, Sección. Clasificación de patrones
[2] P. Murphy, K. (1991). Aprendizaje automático: una perspectiva probabilística. Aprendizaje automático: una perspectiva probabilística. Aprendizaje automático
[3] Petersen, KB y Pedersen, MS (2012). El libro de cocina Matrix.
Esto es solo una punta del iceberg 🙂 Siéntase libre de preguntar si desea saber más sobre BCI.
