Tomasz Malisiewicz ha publicado una lista de 21 artículos interesantes aquí: ICCV 2015: veintiún trabajos de investigación más populares
Además de los mencionados anteriormente, personalmente encontré que estos también son interesantes:
Xiaolong Wang, Abhinav Gupta. Aprendizaje no supervisado de representaciones visuales usando videos: dados muchos videos sin etiqueta, los autores capacitan a una CNN a partir de estos videos sin usar ninguna información de etiqueta.
- ¿Son los profesores que publicaron la mayor cantidad de trabajos en matemáticas israelíes?
- ¿Los investigadores no publican críticas de artículos por temor a llamar más la atención sobre ellos?
- ¿Cómo debo comenzar y qué fuentes debo usar para escribir un trabajo de investigación legal?
- ¿Cuáles son algunos temas para escribir trabajos de investigación en matemáticas?
- ¿Cuáles son algunos de los mejores trabajos de investigación en el campo de Brain Computer Interface?
Xinlei Chen, Abhinav Gupta. Aprendizaje supervisado web de redes convolucionales
Como su nombre lo indica, este documento trata sobre cómo usar los motores de búsqueda de imágenes web, es decir, Google y Flickr, para aprender CNN.
Ross Girshick, rápido R-CNN
Convnets fritos: Zichao Yang, Marcin Moczulski, Misha Denil, Nando de Freitas, Alex Smola, Le Song, Ziyu Wang
Guía del modelo de memoria a corto y largo plazo para la generación de subtítulos de imágenes Xu Jia, Efstratios Gavves, Basura Fernando, Tinne Tuytelaars
VQA: Respuesta visual a preguntas Stanislaw Antol, Aishwarya Agrawal, Jiasen Lu, Margaret Mitchell, Dhruv Batra, C. Lawrence Zitnick, Devi Parikh
Matriz de retropropagación para redes profundas con capas estructuradas Catalin Ionescu, Orestis Vantzos, Cristian Sminchisescu
Transferencia profunda simultánea a través de dominios y tareas Eric Tzeng, Judy Hoffman, Trevor Darrell, Kate Saenko
Predicción de redes neuronales convolucionales profundas de disparo cero utilizando descripciones textuales Jimmy Lei Ba, Kevin Swersky, Sanja Fidler, Ruslan salakhutdinov
Secuencia a secuencia: video a texto Subhashini Venugopalan, Marcus Rohrbach, Jeffrey Donahue, Raymond Mooney, Trevor Darrell, Kate Saenko
