¿Existe una relación entre la inteligencia artificial, la mecánica cuántica y la teoría del caos? ¿Cuáles son las habilidades requeridas (conocimiento) en este campo?

Con un poco de imaginación, uno puede conectar estos conceptos. Será un juego de palabras. Los conceptos relacionados están en cursiva para mayor comodidad.

Inteligencia : un emergente fenómeno de jerarquía organización de la vida , conformada por una combinación de selección natural y probabilidad

Inteligencia artificial : emulación de alguna parte de la inteligencia. usando jerarquías creadas artificialmente sistema

Mecánica cuántica : estudio de los más bajos en la jerarquía. sistema de realidad observada. Las cosas se rigen principalmente por la probabilidad. y los fenómenos observados del macro mundo son los emergentes propiedad del mundo probabilístico de la física cuántica.

Teoría del caos : una rama de las matemáticas que estudia lo emergente fenómenos de naturaleza impredecible de algunos sistemas deterministas. La sensibilidad a la condición inicial hace que sea difícil predecir el comportamiento futuro del sistema

Es muy fácil conectar el mundo cuántico con la teoría del caos como la complejidad que surge de las unidades simples de energía, materia y espacio-tiempo (cuantos). La naturaleza no lineal y la sensibilidad. en el nivel más pequeño posible en la jerarquía resulta en fenómenos impredecibles del macro mundo como la vida.

Si puede conectar la vida con la física cuántica como esa, la Inteligencia Artificial está a solo dos pasos de distancia.

Excelente pregunta !!

Notación 1 – Aprendizaje múltiple : [matemáticas] \ phi \ big (x, \ theta \ big) ^ {\ top} w [/ matemáticas] (Bengio et al)

Notación 2: Aprendizaje supermanifold : [matemáticas] \ phi \ big (x; \ theta, \ bar {{\ theta}} \ big) ^ {\ top} w [/ math] (Jordan Bennett)

Si bien el aprendizaje profundo tradicional puede implicar un aprendizaje múltiple, en cambio, mi trabajo se refiere al aprendizaje supermúltiple, como se ve brevemente en las diferencias de notación anteriores.

(Consulte la fuente del fragmento en la respuesta a continuación)

Vea una respuesta intrigante a continuación, sobre Supermatemáticas y Aprendizaje profundo :

La respuesta de Jordan Bennett a ¿Cuál es la próxima gran cosa en el aprendizaje automático después de que hayamos terminado con el aprendizaje profundo?