Gracias por el A2A. Estos serán mis procesos de pensamiento:
- ¿Cómo estás seguro de que X causa un efecto en Y?
- ¿Hay otras variables que también pueden causar un efecto en Y?
- ¿Estas otras variables que causan un efecto en Y también están al mismo tiempo correlacionadas con X?
Estos serían mis enfoques clave. La pregunta no 3 será muy importante, porque estas “otras variables” pueden inducirlo a error a pensar que X realmente está haciendo algo, cuando no es así. Siempre considere las “otras variables” cuando esté pensando / trabajando en la investigación. En la investigación clínica, los llamamos factores de confusión.
En la investigación clínica, para tratar todos los problemas potenciales planteados por una pregunta como “¿Cuál es el efecto de X en Y?”, Utilizamos una metodología de investigación llamada ensayo controlado aleatorio.
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En un diseño básico de ensayo controlado aleatorio, tenemos un grupo experimental y un grupo control, y los sujetos se distribuyen aleatoriamente en estos dos grupos. El propósito es asegurar que ambos brazos sean similares entre sí en todos los demás aspectos, excepto que el grupo experimental tiene la intervención, también conocida como la X, en su pregunta. De esta manera, todas las “otras variables”, también conocidas como factores de confusión, se distribuyeron por igual en ambos grupos y no tenemos que preocuparnos por eso.
En su pregunta específica, me imagino que será muy difícil construir un ensayo controlado aleatorio. Después de que todas las represas no son baratas, los ríos no son tan numerosos, y me imagino que todos estos ríos deben ser muy diferentes entre sí, ¿no?
Si estuviera realizando la investigación, podría haber utilizado el enfoque de
- Determine cuáles son los resultados que son importantes para mí en un río. Niveles de pesticidas? ¿Nivel peligroso para la salud humana? Población de vida silvestre? (¿Qué vida silvestre específica?)
- Recopile datos de antes y después, antes de construir la presa y después de construirla. Esperemos que haya datos históricos que pueda obtener, preferiblemente muchos ríos y muchas represas. ¿Quizás otro enfoque factible son los datos aguas arriba de la presa y aguas abajo de la presa? ¿Y compararlos con datos de ríos sin represas? No soy el experto en represas aquí, así que solo estoy haciendo una lluvia de ideas al azar. 🙂
- Me gustaría considerar cuáles son “las otras variables” que podrían estar relacionadas. Sea integral en su enfoque. Sea lo más exhaustivo posible, ya que no tiene la ventaja de que un ensayo controlado aleatorio funcione para usted. Considere todo lo que se sabe y tal vez imagínelo usted mismo.
Espero que mi punto de vista desde otra disciplina ayude.
