Hay dos enfoques: uno es, definir una variable de agrupación y estimar una secuencia de modelos en los que el primero estima el modelo para cada grupo por separado y en los siguientes modelos usted fija los parámetros para que sean iguales entre ambos grupos (sus modelos) . Su objetivo es mostrar si el modelo es invariable para ambos grupos, lo que significa que los parámetros (cargas, intercepciones, …) son los mismos para ambos grupos. Si el ajuste del modelo empeora, el parámetro es significativamente diferente entre ambos grupos. Entonces tienes la posibilidad de establecer una invariancia parcial.
Otro enfoque es el enfoque de código de grupo donde solo usa variables binarias (sus grupos, como género = 0/1) como predictor para cada variable en el modelo de estructura. Si elige este enfoque, simplemente asume la invariancia que se prueba en el enfoque anterior, pero no lo prueba.
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