La subdeterminación de la teoría por los hechos no es realmente un problema para los científicos en ejercicio. Por ejemplo, si hay dos teorías, ambas compatibles con las observaciones actuales , los científicos pueden buscar nuevas observaciones experimentales que descarten una de ellas, dejando la otra como viable.
En la práctica, la navaja de afeitar de Occam también se puede utilizar para hacer que la investigación científica sea más productiva al enfocarse en teorías más simples y sólidas. Por ejemplo, suponga que la temperatura de un sistema se mide en cinco momentos distintos, con los datos que se muestran a continuación. Hay un número infinito de curvas que se pueden ajustar a los datos. En lugar de enfocarnos en algún polinomio complejo de sexto grado, nos enfocamos en el más simple que se ajuste a los datos. En este caso, podemos ajustar una línea a los datos. De hecho, hay un número infinito de líneas que se ajustan a los datos (ya que hay barras de error). Entonces, seleccionamos la línea que “mejor” se ajusta a los datos.
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Ahora, puede resultar que los nuevos datos requerirán un ajuste del coeficiente lineal, o requerir la introducción de un término no lineal. Así es como progresa la ciencia. Hacemos la hipótesis más simple que aún es consistente con los datos, luego tratamos de ver dónde y exactamente cómo se descompone. El hecho de que un número infinito de curvas se ajuste a los datos nunca es un problema real.
La subdeterminación es un problema más importante para el realismo científico, pero es un problema más para los filósofos de la ciencia que para los científicos.
