Si usa scikit-learn en una publicación científica, los desarrolladores recomiendan citar los siguientes documentos.
- Scikit-learn: Machine Learning en Python, Pedregosa et al. , JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011. [1]
- Diseño de API para software de aprendizaje automático: experiencias del proyecto scikit-learn, Buitinck et al. , 2013. [2]
Si echas un vistazo a Google Scholar, el primer artículo [3] fue citado 6306 veces. Así que definitivamente puedes escribir un artículo usando scikit-learn. Al menos 6306 personas ya lo hicieron. Desde principios de 2017, el documento fue citado 1470 veces, esto responde aproximadamente a la pregunta de cómo el aprendizaje automático y el aprendizaje automático convencional en general siguen siendo relevantes en la era del aprendizaje profundo y el flujo de tensor.
Notas al pie
- Al escribir un artículo de investigación, ¿cómo sabes a qué hacer referencia?
- ¿Los revisores realmente leen los trabajos de investigación presentados?
- ¿Dónde comenzar a escribir un trabajo de investigación en ML?
- Cómo publicar un trabajo de investigación antes de la graduación
- ¿Qué cualidades caracterizan un gran trabajo de investigación?
[1] http://www.jmlr.org/papers/volum…
[2] experiencias del proyecto scikit-learn
[3] https://scholar.google.ru/schola…
