Investigación: ¿Usaría un servicio que analizara sus datos de investigación automáticamente por una pequeña tarifa?

Si sus datos ya están limpios y en un buen formato y la herramienta tiene un modelo SaaS, es decir, paga por usar una herramienta, no personas, entonces en un pequeño conjunto de análisis específico puede tener sentido.

Sin embargo, casi siempre es mejor contratar a científicos de datos internos, ya que a) será más barato a largo plazo b) desarrollarán una relación más estrecha con sus datos y negocios. La tercerización casi siempre cuesta más a largo plazo y las personas a las que subcontratas a menudo no se preocupan realmente por tu negocio. Su negocio es hacer que les dé dinero, NO hacer que su negocio sea más rentable; por lo tanto, la premisa central de la subcontratación es ilógica.

Hay algunas buenas razones para la contratación externa, pero es poco probable que estén relacionadas con la productividad o la seguridad * verdadera *. Esos motivos suelen ser reglamentarios. Por ejemplo, si está en una industria regulada, como el servicio civil, bancos, etc., la contratación externa puede restringir la responsabilidad legal. Siempre que la empresa que subcontrate marque todas las casillas reguladoras, entonces legalmente está bien externalizarlas. El hecho de que la empresa sea realmente segura generalmente no tiene relación con las restricciones regulatorias, ya que las reglas están formadas por abogados, no por expertos en seguridad de datos. Sin embargo, si se equivocan con sus datos, no está violando la ley, lo son: son multados, se les cierra, lo que sea, no usted. Entonces, si eres un gran cuerpo, incluso si sabes que la subcontratación será 10 veces más costosa que un equipo interno, eliminarás el 100% del riesgo legal, a los grandes cuerpos les encantan las estrategias libres de riesgos.

Creo que uno de los mitos más penetrantes y perniciosos de la “era de los grandes datos” es que los datos se pueden tirar en una caja negra, como un cepillo en un helicóptero de madera, y luego la información saldrá al otro lado, lloviendo sobre nos gusta el maná del cielo.

Existen absolutamente herramientas que pueden aplicar la automatización a procesos manuales específicos para aumentar la productividad. Aún así, la parte más tediosa del proceso de análisis sigue siendo la mezcla de datos, que sigue siendo un proceso manual. Quizás algún día el aprendizaje no supervisado avanzará a tal estado que todo el arte en la recolección de datos se puede abstraer y automatizar. Sin embargo, creo que estamos muy lejos de ese punto y lo seguiremos estando por algún tiempo.

Depende de algunas variables. Si conociera el servicio y sus capacidades y defectos, lo usaría. A veces es bueno tener los datos organizados, codificados y analizados, ya que puede ser un proceso tedioso pero detallado. Sin embargo. dependiendo de los datos y los objetivos del proyecto, es bueno conocer sus datos íntimamente. Esto se vuelve importante si planea usar los datos para otros estudios.

Sin duda disfrutaría de tener un servicio que podría ahorrar tiempo y trabajo.

La versión paga de Wolfram Alpha Computational Knowledge Engine hace esto, y ha existido por un tiempo, por lo que supongo que algunas personas deben pagarlo. Pero, en general, si sabe lo suficiente como para comprender realmente lo que significan los resultados, es casi seguro que puede usar software libre como R para hacer el análisis usted mismo, con mucha más flexibilidad.

No me importaría hacer parte de la entrada de datos si obtuviera una encuesta en papel. Definitivamente me gustaría contratar a alguien para fusionar conjuntos de datos (por ejemplo, bases de datos comerciales como COMPUSTAT ID de todas las empresas con CUSIPS y similares, mientras que las bases de datos gubernamentales usan otras formas de identificación y durante mi vida no pude encontrar una tabla de correspondencia en cualquier lugar. Entonces tuvimos que ir por el nombre de la compañía, y no hace falta decir que los nombres de las compañías se deletrean en todos los sentidos …) Pero más allá de eso … ¿Por qué querría hacer eso? Esta es mi investigación ¿Por qué posiblemente haría que otro hiciera la investigación real? ¿Especialmente cuando no sé qué procedimientos usan? ¿Y por una tarifa? Es como preguntar a los artistas si les gustaría que alguien más pintara cuadros, por una tarifa. ¡Sin mencionar que analizar sus datos es divertido!

Dichos servicios ya existen para ciertos dominios de datos de investigación:
¿Qué es Google Genomics?

en general, no, porque obtienes lo que pagas. Sin embargo, como dijo Igor Branson, “si sus datos ya están limpios y en un buen formato y la herramienta tiene un modelo SaaS, es decir, paga por usar una herramienta, no personas, entonces en un pequeño conjunto de análisis específico puede tener sentido “.

Usualmente les digo a los estudiantes que prueben el laboratorio de matemáticas o estadísticas de su escuela para obtener ayuda. Debo decir (y esta es solo mi opinión) que copiar los datos incorrectamente de una fuente original, o ingresarlos incorrectamente, es el mayor error. NO soy un experto en matemáticas, pero veo cosas que todos los días puedo decir que se copiaron o ingresaron incorrectamente y literalmente invalidan los resultados.

No.

Si el servicio es malo, entonces no confiaré en él, y no tiene sentido pagar dinero por malas respuestas.

Si el servicio es bueno, ¿de qué me sirve como investigador? No estoy haciendo el análisis, no estoy recolectando datos, todo lo que estoy haciendo es pasar datos de un lugar a otro y luego presionar un botón.

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