Si sus datos ya están limpios y en un buen formato y la herramienta tiene un modelo SaaS, es decir, paga por usar una herramienta, no personas, entonces en un pequeño conjunto de análisis específico puede tener sentido.
Sin embargo, casi siempre es mejor contratar a científicos de datos internos, ya que a) será más barato a largo plazo b) desarrollarán una relación más estrecha con sus datos y negocios. La tercerización casi siempre cuesta más a largo plazo y las personas a las que subcontratas a menudo no se preocupan realmente por tu negocio. Su negocio es hacer que les dé dinero, NO hacer que su negocio sea más rentable; por lo tanto, la premisa central de la subcontratación es ilógica.
Hay algunas buenas razones para la contratación externa, pero es poco probable que estén relacionadas con la productividad o la seguridad * verdadera *. Esos motivos suelen ser reglamentarios. Por ejemplo, si está en una industria regulada, como el servicio civil, bancos, etc., la contratación externa puede restringir la responsabilidad legal. Siempre que la empresa que subcontrate marque todas las casillas reguladoras, entonces legalmente está bien externalizarlas. El hecho de que la empresa sea realmente segura generalmente no tiene relación con las restricciones regulatorias, ya que las reglas están formadas por abogados, no por expertos en seguridad de datos. Sin embargo, si se equivocan con sus datos, no está violando la ley, lo son: son multados, se les cierra, lo que sea, no usted. Entonces, si eres un gran cuerpo, incluso si sabes que la subcontratación será 10 veces más costosa que un equipo interno, eliminarás el 100% del riesgo legal, a los grandes cuerpos les encantan las estrategias libres de riesgos.
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