¿Cuál es la diferencia principal y más importante entre los datos cualitativos y cuantitativos?

Muchos especialistas en marketing de crecimiento centran gran parte de su atención en los datos cuantitativos, por lo que me encanta que piense en las diferencias entre los datos cuantitativos y cualitativos, así como en cómo / cuándo sería útil cada uno.

Una nueva publicación en el blog de Growth Marketing Conference acaba de responder esta pregunta exacta. Aquí hay algunos extractos que creo que pueden ayudarte.

Los datos cuantitativos son excelentes para encontrar quiénes son sus clientes, cuáles pueden ser los problemas y dónde necesita concentrar sus esfuerzos. Pero si está buscando respuestas a las preguntas “por qué” y “cómo”, lo cualitativo es su amigo.

Los datos cualitativos pueden ayudarlo a responder como:

  • ¿Quién es mi audiencia (no solo demográfica, sino psicológicamente)?
  • ¿Por qué la gente no se está convirtiendo?
  • ¿Qué pruebo?
  • ¿Qué lenguaje específico usan las personas al describir su problema / motivación?
  • ¿Qué dudas tienen las personas que necesito abordar en una experiencia?
  • ¿Qué parte de una experiencia trae deleite (Aha momento análisis viene a la mente)?

En términos generales, si eres riguroso y haces importantes preguntas de crecimiento, los datos cualitativos generalmente tienen un lugar para ayudarte a resolverlos.

Las ideas cualitativas son un excelente complemento para las cuantitativas también. Por ejemplo, una herramienta de creación de formularios puede incluso tener algunas analíticas que le muestran la entrega de los campos y envíos de formularios. Pero ejecutar algunas pruebas de usuario realmente lo ayudará a llegar a la emoción que sienten los usuarios al completar el formulario y por qué lo dejan. Ambas formas de datos funcionan en tándem.

Espero que esos detalles respondan tu pregunta. Si tiene alguna otra pregunta sobre datos cuantitativos, debe consultar la publicación completa del blog de Alex Burkett aquí.

En pocas palabras, los datos cuantitativos le brindan el ‘qué’ del comportamiento humano a través de datos estadísticamente verificables. Por lo general, implica que suficientes personas respondan preguntas para extrapolar con significación estadística a la población en general.

Los datos cualitativos son mucho más adecuados para ayudar a comprender el “por qué” del comportamiento humano. Le brinda historias e información anecdóticas que pueden arrojar una mejor luz sobre el aspecto humano de cómo y por qué las personas toman las decisiones que toman.

La diferencia se desglosa en datos cuantificados altamente estructurados y datos no calificados.

Los datos cuantitativos suelen ser fáciles de representar numérica / estadísticamente, ya que las preguntas suelen estar cerradas.

Sin embargo, con Qual, su conjunto de datos generalmente se basa en texto (respuestas escritas de foros en línea, transcripciones de entrevistas), etc.

Con qual, se requiere mucho análisis para codificar / estructurar los datos en temas y conceptos que luego se pueden informar al cliente. Se pueden usar mecanismos simples como etiquetas o etiquetas para codificar las respuestas.

Espero que ayude.

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