con actual = 2017–02–06 (AAAA-MM-DD)
Descargo de responsabilidad : esa es mi opinión, puede ser, y será, subjetiva y / o no exhaustiva. Traté de agregar algunas referencias de los principales documentos.
- Reconocimiento automático de voz
El progreso reciente de AFAIK provino del éxito reciente de la inserción de palabras para modelos de lenguaje. (ver: word2vec – Mikolov). LM se utilizan para mejorar las salidas ASR. Supongo que este campo todavía se estudia ampliamente, aunque no aumenta en términos de “bombo”, es decir, no es más un “tema de 2017” que un “tema de 2016”
- ¿Cuáles son algunas nuevas empresas interesantes de investigación y ciencia en Israel?
- ¿Cuáles son los problemas de la investigación lingüística?
- Soy un estudiante de primer año en la universidad. ¿Cómo comienzo a leer la investigación de física?
- ¿Es posible hacer una investigación voluntaria indefinida para un profesor mientras se encuentra bajo asistencia social indefinida (cupones de alimentos, Sección 8 de Vivienda y Medicaid)?
- Cómo elegir una empresa de investigación de mercado
- Traducción Automática Neural
El modelo basado en secuencia a secuencia y atención dio un gran impulso al rendimiento. La mejora actual está relacionada principalmente (en un 100%) con Badhanau, Cho, Bengio, 2014. Puede consultar el marco de traducción automática neuronal de código abierto, creado entre Systran y Harvard NLP (eche un vistazo también, muy interesante). Alexander Rush, mencionado en el siguiente párrafo, está trabajando en ello.
- Resumen de texto abstractivo
El tema no es súper exagerado ni ampliamente estudiado. Esta tarea es sorprendentemente cercana a NMT, lo que hace que el progreso actual de NMT sea una buena oportunidad para el campo. Para el estado actual de la técnica ver:
- Nallapati et al., (2016)
- Chopra, Auli, Rush, 2016, que es una mejora de:
- Rush, et al, 2015, que está relacionado con el trabajo de Bahdanau, 2014 mencionado anteriormente.
- Im2Text
Aka subtítulos de imagen, la tarea de describir una imagen. Entre PNL y procesamiento de imágenes.
- Preguntas y respuestas ~ Chatbots
El control de calidad no es equivalente a los chatbots, pero aún está muy relacionado. No sé cuánto esfuerzo se hace aquí, pero la exageración de los chatbots puede convertirlo en un tema importante.
- Bonus: Descripción 2 Código
Las solicitudes de investigación de AI abiertas, mencionan una tarea muy ambiciosa que es generar código a partir de una descripción. Mezcla PNL y lenguajes de programación. Me encanta la idea, todo un desafío.
No dude en sugerir editar y / o continuar la discusión en el comentario.
Espero eso ayude
pltrdy
