FiveThirtyEight obtuvo algunos datos de Uber de la ciudad de Nueva York 2014 mediante una solicitud FOIL. Se puede obtener aquí: fivethirtyeight / uber-tlc-foil-response. Esto solo incluye datos de recolección y no tiene información de devolución. Usando el mismo mecanismo de solicitud de la Ley de Libertad de Información, puede obtener información similar para una variedad de lugares (por ejemplo, Los Ángeles, Chicago, Londres, etc.). Si bien los datos de enrutamiento y entrega no están disponibles, debido a que existen datos que abarcan un período de meses, se pueden explorar cambios dinámicos en el uso a través de puntos iniciales geoespaciales.
La información cualitativa sobre Uber podría recopilarse utilizando un mecanismo de encuesta inicial (por ejemplo, SurveyMonkey, Qualtrics, Mechanical Turk), seguido de un proceso de selección para entrevistas en profundidad. Al responder a la encuesta, el participante debe dar permiso explícito para participar en una entrevista de seguimiento, lo que debería minimizar a los no usuarios que se hacen pasar por pasajeros frecuentes.
Uber en sí mismo recopila una gran cantidad de datos de sus clientes, tanto que no me gustaría usar el servicio. Aquí está el conjunto completo de atributos que capturan de cada viaje (no, no tienes acceso a estos datos corporativos “privados”):
- ¿Cuál es el proyecto de investigación del que te sientes más orgulloso?
- No puedo encontrar ninguna investigación sobre la reducción de incendios después del cambio masivo a cigarrillos "seguros para incendios". ¿Se realizó la investigación, falló y luego simplemente se cubrió?
- ¿Cuáles son los temas más interesantes en RSE?
- ¿Cuáles son los grupos de investigación de Estadística más activos en Europa (y EE. UU.) Que están trabajando con el modelado y la inferencia en datos de neuroimagen?
- ¿Qué tratamiento estadístico se utilizará en la investigación cualitativa?
– Registro de cuentas (correo electrónico)
– Actividad de la aplicación (Nombre, Nombre del paquete, Número de actividad del proceso, ID procesada)
– Uso de datos de la aplicación (tamaño de caché, tamaño de código, tamaño de datos, nombre, nombre del paquete)
– Instalación de la aplicación (instalada en, nombre, nombre del paquete, fuentes desconocidas habilitadas, código de versión, nombre de la versión)
– Batería (estado, nivel, enchufado, presente, escala, estado, tecnología, temperatura, voltaje)
– Información del dispositivo (placa, marca, versión de compilación, número de celda, dispositivo, tipo de dispositivo, pantalla, huella digital, IP, dirección MAC, fabricante, modelo, plataforma del sistema operativo, producto, código SDK, espacio total en disco, fuentes desconocidas habilitadas)
– GPS (precisión, altitud, latitud, longitud, proveedor, velocidad)
– MMS (de número, MMS en, tipo de MMS, número de servicio, a número)
– NetData (bytes recibidos, bytes enviados, tipo de conexión, tipo de interfaz)
– PhoneCall (duración de la llamada, llamada al, desde el número, tipo de llamada telefónica, al número)
– SMS (desde número, número de servicio, SMS a, tipo de SMS, a número)
– Información de telefonía (ID de la torre celular, latitud de la torre celular, longitud de la torre celular, IMEI, código de país ISO, código de área local, MEID, código de país móvil, código de red móvil, nombre de red, tipo de red, tipo de teléfono, número de serie SIM, estado SIM) , identificación de suscriptor)
– WifiConnection (BSSID, IP, velocidad de enlace, dirección MAC, ID de red, RSSI, SSID)
– WifiNeighbours (BSSID, capacidades, frecuencia, nivel, SSID)
– Verificación de raíz (código de estado raíz, código de razón del estado raíz, versión raíz, versión del archivo sig)
– Información de malware (confianza del algoritmo, lista de aplicaciones, malware encontrado, versión de SDK de malware, lista de paquetes, código de razón, lista de servicios, versión de archivo sig)
Algunos de estos datos pueden ser útiles para optimizar el diseño de la aplicación, los horarios de las rutas y la utilización del conductor, pero algunos de ellos (¿la señal WiFi de su vecino?) Son bastante orwellianos.
