¿Qué tratamiento estadístico se utilizará en la investigación cualitativa?

Esto depende del diseño del estudio, la pregunta de investigación específica y las hipótesis que el investigador está tratando de apoyar. El análisis de regresión puede ser aplicable, pero también puede ser ANOVA, correlación, prueba de hipótesis, SPC e incluso análisis cuasi-experimental. Mi experiencia es que será una combinación de enfoques estadísticos para indicar la validez de los datos y luego mostrar que las hipótesis se verifican (o no). El tipo de análisis realizado dependerá específicamente del diseño de su estudio y la naturaleza de los datos que recopile.

Los siguientes son dos libros que recomiendo encarecidamente que respondan a su pregunta a fondo (ambos fueron invaluables para mí en mis estudios):

Creswell, JW (2012). Investigación cualitativa y diseño de investigación: elegir entre cinco enfoques , 3a edición. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, Inc. ISBN-13: 978-1412995306

Maxwell, JA (2013). Diseño de investigación cualitativa: un enfoque interactivo , 3a edición. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, Inc. ISBN-13: 978-1412981194

Por lo general, la calidad no requiere muchas estadísticas, pero dependiendo de su pregunta de investigación, es posible que necesite un análisis. A menudo, es necesario establecer la parte descriptiva de la investigación mediante la estadística. Por ejemplo, es posible que desee conocer las dimensiones del divorcio y las razones detrás de su aumento. Para hacer esta investigación, primero debe saber si la tasa de divorcios está aumentando o no. Para hacerlo, debes usar estadísticas descriptivas.

Es importante comprender que cuando realiza una investigación puramente cualitativa, no le interesa conocer las variables, pero le interesa descubrir las variaciones y las diferentes dimensiones de cualquier fenómeno. Por lo tanto, en la mayoría de los estudios, la estadística descriptiva es escasa. Sin embargo, dependiendo de su pregunta de investigación, puede que tenga que hacer regresiones y cosas similares. Por ejemplo, si está interesado en conocer las dimensiones del divorcio con referencia especial a la exposición de las personas a las redes sociales y similares, entonces debe averiguar la correlación de la difusión de las redes sociales y la tasa de divorcios a lo largo del tiempo. Después de establecer esa correlación, puede montar en hacer esa investigación cualitativa.

En otros casos, es posible que desee cuantificar los dominios cualitativos dentro de una población donde puede utilizar estadísticas como la de un estudio diseñado cuantitativamente.

Puede utilizar todas las herramientas, cuantitativas o cualitativas, tanto en investigación cuantitativa como cualitativa. De hecho, algunas de las herramientas cuantitativas más sofisticadas están diseñadas para datos cualitativos.

Pero, por lo general, la investigación cualitativa se presta al análisis de datos exploratorios y a las estadísticas simples y sólidas en comparación con los modelos paramétricos altamente estructurados.

La investigación cualitativa no requiere tratamiento estadístico. Las pruebas estadísticas solo se aplican en estudios cuantitativos. La investigación cualitativa utiliza entrevistas que se analizan mediante análisis temático o de contenido.