Nosotros no El problema está en la detección. La mayor parte de lo que se produce en las colisiones en los aceleradores de partículas no se detecta. Hay procesadores que filtran la mayor parte del flujo de datos desde el principio en función de programas diseñados para limitar las búsquedas a los patrones que se espera sean útiles para descubrir cosas nuevas. Pero si sabemos muy poco acerca de esas cosas nuevas, no sabemos qué partes del flujo de datos debemos mantener y qué partes filtrar. Hay demasiados datos para que las computadoras almacenen y analicen todos. Se deben hacer selecciones para evitar el caos total.
Tenemos el mismo problema con los sentidos humanos. Es imposible para el sistema visual humano analizar completamente toda la información potencial disponible a través de nuestros ojos. En consecuencia, aprendemos a ver muchos patrones diferentes y a almacenar lo que se aprende. Cuando creemos que estamos viendo algo exactamente como es y con todo detalle, realmente estamos comparando partes seleccionadas de información entrante con patrones almacenados. Cuando los partidos son buenos, vemos claramente, cuando son difíciles, vemos las cosas con dificultad. Cuando no hay una buena coincidencia, estamos visualmente confundidos hasta que se produce un aprendizaje visual adicional.
Como no hemos aprendido a buscar materia oscura en nuestros aceleradores, incluso si está allí, es probable que nuestro análisis sea confuso. A medida que obtengamos mejores modelos de lo que podría ser la materia oscura, es más probable que la “veamos”.
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