Déjame resumirlo. Soy estudiante de pregrado también, y yo y 2 amigos más estamos trabajando en un pequeño trabajo de investigación de PNL.
Compartiré mi opinión sobre su pregunta.
Paso 1: Conozca muy bien el tema sobre el que desea investigar. Intenta hacer conciso. Su investigación debería comenzar a tomar en cuenta los pequeños elementos. Ese fue un pequeño error que cometimos también y desperdiciamos aproximadamente 3 semanas (aunque no fue una pérdida ya que muchas de las cosas discutidas también podrían usarse). Entonces, primero lo primero, sepa que sujeto estará trabajando bien, si es necesario, puede pedirle a su mentor algunas explicaciones.
- ¿Cómo es la perspectiva de investigación para la biología en AMU?
- Cómo describir los diferentes tipos de investigación por propósito
- ¿Pakistán participa en la investigación espacial?
- ¿Cuáles son mis opciones si mi manuscrito de investigación es rechazado en base a suposiciones incorrectas?
- ¿Las fiestas de defensa de doctorado son un entorno apropiado para hacer preguntas a las personas sobre su investigación?
ejemplo: – Página en essex.ac.uk este documento discute cómo usar la Resolución de Anaphora en el resumen de texto. Por lo tanto, se han centrado principalmente en lo que han dicho y la eficacia con la que se puede usar.
Hazlo simple pero informativo e intuitivo.
Paso 2: Busque trabajos de investigación que cubran el mismo tema o área en la que le gustaría trabajar. Puede obtener trabajos de investigación de IEEE o Google Scholar. Trate de leer y obtener aquellos documentos que son más recientes o más citados por otros, que están relacionados con su tema de investigación.
Esto lo ayudará a comprender cómo abordar el problema y qué métodos han encontrado otros y cómo hacer que su investigación funcione mejor que los trabajos que ya se han publicado. Piense en una nueva forma, pero debería producir algunos mejores resultados que los documentos anteriores, entonces se puede decir que su investigación de trabajo es exitosa (al menos creo que me gusta, pero las opiniones pueden variar según las diferentes personas)
Paso 3: Después de que usted y sus compañeros de grupo de investigación hayan leído los documentos, tendrán una idea más o menos sobre lo que es posible y lo que no. A menudo es fructífero tomar notas de los periódicos que lees. (Hago esto y me parece muy útil). Siéntense juntos, recuerden que no piensen que son los mejores, porque a veces también pueden surgir ideas simples o mejores ideas de personas inesperadas. Confía en tus compañeros por completo.
Ahora, cuando se hayan reunido, discuta con la idea subyacente detrás de su tema de investigación. Toma notas y esto es muy importante. Luego, decida qué lenguaje de programación usará y qué otras bibliotecas de complementos o herramientas necesitará usar. Elija el lenguaje de programación que todos más o menos sepan que es cómodo o puede sentirse cómodo rápidamente.
ejemplo: – Dado que estamos trabajando en NLP, hay varias bibliotecas de NLP disponibles, pero elegimos Natural Language Toolkit (NLTK), que es una biblioteca de Python para NLP. Podríamos haber usado LingPipe o Stanford NLP o GATE, pero elegimos NLTK porque también es mucho más personalizable , tenemos envoltorios para usar las herramientas de Stanford NLP, por lo que NLTK fue nuestra elección.
Identificar los recursos correctos es muy importante.
Paso 4: Dedique tiempo a teorizar un algoritmo o enfoque para su investigación. Después de que usted y sus compañeros de equipo hayan llegado a la conclusión de que debería funcionar.
Paso 5: muestra a tu mentor el algoritmo que hiciste en el paso 4.
Si su mentor está satisfecho con el enfoque o la explicación, escuche sus comentarios y piense en ello, realice mejoras y vaya al paso 6; de lo contrario, vaya al Paso 4.
Paso 6: codifique el algoritmo y vea si funciona o no. Luego compare sus resultados, que deberían derivarse estadísticamente con los documentos investigados previamente. Si la eficiencia es buena, intente aumentar la eficiencia y vaya al Paso 4, paso 7. Si el algoritmo no funciona, vaya al Paso 4 y repita el proceso.
Paso 7: Comience a escribir su trabajo. El líder de su grupo finalizará cómo comenzar. Use LaTeX para escribir su artículo (al menos le recomendaría que escriba LaTeX). Divida la tarea entre todos sus compañeros de equipo y usted también. Verifique el progreso regularmente. Consulte con su mentor sobre las formulaciones matemáticas y cuánto escribir. Explicar los conceptos clave pero con ejemplos simples o pequeños . Compare su trabajo con los trabajos publicados anteriormente. Explica cómo funciona mejor tu método y dónde se puede aplicar. El alcance futuro puede ser opcional si quieres escribir. Intenta explicar todo en 8 páginas de tamaño A4.
Paso 8: Publica y disfruta. Comienza a trabajar en un nuevo tema o trata de mejorar tu trabajo anterior 🙂
Comentarios finales
Los compañeros de equipo deben reunirse al menos dos veces por semana y discutir el progreso. Puede tomar el consejo de su mentor o guía o estudiantes de último año o estudiantes que han estado trabajando en su campo de investigación desde hace algún tiempo.
La tarea más difícil sería codificar el algoritmo que habrá discutido, ya que durante la codificación puede enfrentar varios desafíos y cuando algo no funciona como se esperaba es muy frustrante. También durante la codificación cuando usted decidirá que un paso en particular debería funcionar, pero en realidad durante el tiempo de implementación tendrá la idea de que “no funcionará debido a esto o aquello …”
y luego se producen muchos problemas porque el algoritmo se rompe. Así que tendrás que discutirlo con otros nuevamente.
Escribir papel es algo lento. Pero si trabajarán juntos, esto debería ser muy difícil. No sé mucho sobre este paso ya que nuestro trabajo aún está en progreso.
Investigar algo nuevo es muy interesante e inspirador.
