¿La investigación cualitativa es más difícil de realizar que la investigación cuantitativa?

Los dos tipos de investigación están interrelacionados y tienen cada uno sus desafíos y criterios únicos. Realicé una investigación cualitativa sobre las percepciones de 800 líderes a medida que ingresaban al proceso de creación de la nueva cultura después de la fusión de dos ex competidores. Hubo dos desafíos para ir con el enfoque cualitativo: 1) cómo plantear preguntas que no estaban sesgadas hacia ningún aspecto cultural, y 2) cómo trabajar eficientemente con toda la información potencial en las respuestas. Terminé haciendo 4 preguntas aparentemente específicas (pero aún muy abiertas) y llevaron a los líderes a ofrecer más de 80,000 oraciones en respuesta. En ese momento, no había una forma eficiente de extraer información, aparte del procesamiento de texto manual. Sin embargo, simplifiqué el proceso de extracción basado en el trabajo de CG Jung y el fallecido psicólogo estadounidense David McClelland: su trabajo sugirió temas y valores centrales que podrían operacionalizarse lingüísticamente (más tarde esto se convirtió en la base de mi empresa).

Ahora, con respecto a la investigación cuantitativa, es lógico pensar que trabajar con datos puramente numéricos, por ejemplo, cifras económicas, debería ser relativamente sencillo. Sin embargo, siempre es necesario investigar si los datos numéricos realmente significan lo que se supone que significan, ¿pueden aceptarse al pie de la letra? Si la investigación cuantitativa está utilizando opciones múltiples, estructuras dicotómicas o el simple registro de hechos numéricos, puede surgir que aparentemente sí / no sólido o 1/2/3/4/5 o “en un grado bajo / algo / a un alto grado, etc. ”no se prestan a una interpretación fácil.

En conclusión, diría que el enfoque cualitativo puede parecer más desafiante, pero también más gratificante ya que las “razones por las cuales” a menudo se pueden estudiar directamente en las respuestas de texto completo de los encuestados.

¿Sacarte el pelo sobre cómo continuar con tu investigación en ciencias sociales? Muchos investigadores nuevos creen firmemente (sin fundamento) que la investigación real se trata de herramientas y técnicas estadísticas. Los trabajos de investigación académica generalmente detallan una gran cantidad de análisis estadísticos, con el supuesto de que esto hace que su investigación sea más “válida” y útil.

No te preocupes La investigación cualitativa es una bendición para el investigador promedio. No requiere los tamaños de muestreo alucinantes para grandes poblaciones, ni necesita que golpee su cabeza sobre la mesa tratando de manejar si usar ANOVA, prueba T o regresión o el océano de otras herramientas disponibles. . Pasar a lo cualitativo es mucho más fácil, más personalizado, y le proporciona resultados de primera mano claros para cada área subjetiva de las ciencias sociales.

Bien, echemos un vistazo a los 7 pasos para llevar a cabo una investigación cualitativa fluida y efectiva.

  1. Investigue el área problemática que desea investigar. Hora de leer.
  2. Elige un tamaño de muestra. Sí, tú eliges. No dejes que los expertos te molesten.
  3. Seleccione entre uno de los 3 métodos:
  • Entrevistas (pueden ser individuos o grupos focales),
  • Observaciones o
  • Análisis de documentos
  1. Según la idoneidad para el estudio (y su interés), puede elegir un diseño de investigación. Esto podría ser
  2. Una vez que se realiza la codificación de los datos, se termina la parte difícil. Produzca una pantalla de datos pegadiza de lo que tenga.
  • Bibliográfico (basado en documentos de archivo),
  • Fenomenológico (investigando desde la perspectiva de la población objetivo usando temas y ranking),
  • Puesta a tierra (codificación y nueva codificación en función de lo que surge de las respuestas. Esta toma más tiempo),
  • Etnográfico (invertir tiempo propio en el hábitat de los encuestados), caso (estudiar dentro de un contexto organizacional específico)
  1. Tenga en cuenta los hallazgos, sugerencias y conclusiones.
  2. CELEBRAR. Ahora ha entrado en el mundo del interpretivismo.

¡Feliz investigación!

Estoy sesgado aquí como alguien que crea herramientas de investigación cualitativa en línea hágalo usted mismo, pero creo que qual es más fácil de realizar que cuant. La razón se reduce al diseño del cuestionario. Permíteme explicarte …

Diseñar un cuestionario (o guía de discusión / guión de entrevista) para un estudio de investigación cualitativa es más fácil que una encuesta cuantitativa porque refleja las conversaciones que tiene con las personas con las que habla a diario.

Es más común / natural en las conversaciones cotidianas hacer preguntas abiertas que preguntas cerradas, de eso se trata la investigación cualitativa.

También es más difícil determinar las opciones / rangos de respuestas apropiadas al diseñar las preguntas de la encuesta, especialmente sin el beneficio de haber realizado una investigación cualitativa de antemano.

Lo que tradicionalmente ha detenido a Qual y lo ha hecho más difícil de realizar que Quant es la logística y el costo de coordinar un estudio de Qual, particularmente si está reclutando personas para una ubicación central. La habilidad del entrevistador / moderador también puede ser una barrera, al igual que el tiempo que lleva analizar los comentarios.

Sin embargo, con formas más nuevas, más fáciles y rentables de recopilar comentarios cualitativos en línea (complemento descarado para las plataformas de calidad en línea que he creado: focusgroupit.com y qualnow.com) ese ya no es el caso …

Llevar la calidad en línea ha hecho que sea mucho más fácil / rápido / más barato recopilar comentarios cualitativos y analizar los resultados, hasta el punto de que es tan fácil como configurar una encuesta en línea.

La diferencia se convierte en la dificultad de diseñar el cuestionario, que inclina la escala a favor de la calidad en términos de facilidad (por las razones mencionadas anteriormente).

La investigación de mercado cualitativa recopila información que no está en forma numérica como la investigación cuantitativa. Utiliza preguntas abiertas, cuentas personales, entrevistas no estructuradas y observaciones. Es tipo descriptivo de datos. La investigación cuantitativa recopila información en estadísticas o en órdenes que pueden medirse en unidades numéricas.

Analizar datos de datos de investigación cualitativa es más difícil y requiere una descripción más precisa de las respuestas, así como experiencia para clasificar e implementar esos datos con éxito.

Stephen Gorard, autor de varios libros de métodos estadísticos, dice que los cuantos pueden ser más fáciles porque es posible hacer una buena investigación desde su escritorio sin tener que salir y recopilar datos de individuos. Por ejemplo, muchas estadísticas están disponibles en línea desde el ONS u otras fuentes públicas, y se pueden descargar y analizar libremente.

Sin embargo, todavía tienes que tener la aptitud, las ideas y la habilidad para hacer la investigación y escribirla, así que no creo que sea necesariamente más fácil. Muchos investigadores de estadísticas sociales tampoco analizan los datos existentes, sino que generan los suyos al realizar encuestas, por ejemplo. Del mismo modo, los investigadores cualificados pueden hacer una investigación secundaria sobre los datos existentes que ya se han recopilado, lo que elimina el costoso y lento negocio de dirigir grupos focales o entrevistar a personas.

Así que estoy bajando firmemente al lado de ‘depende’.

Respuesta corta: no, no, porque podría analizar documentos en línea y ver cómo las personas, por ejemplo, describen ciertas situaciones.

Piense en un foro donde todos escriban su opinión. Estos también son datos y puedes analizarlos, es lo que hice en mi segundo año de sociología.

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