“Científico de datos” no es un curso, es una designación de trabajo.
Los científicos de datos son estadísticos que se hacen llamar científicos de datos para conseguir un trabajo.
Fuente: respuesta de Raj Bhuptani a ¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un estadístico?
- ¿Fueron muchos los científicos nacidos en la década de 1910 / principios de 1920 obligados a florecer tarde debido a la Segunda Guerra Mundial?
- Los científicos diseñaron anteriormente un ITER más grande, pero el ITER en construcción ahora es más pequeño que el anterior. ¿Por qué?
- ¿Era Isaac Newton un científico / matemático de segunda categoría en comparación con Al-Khwarizimi?
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- ¿Einstein le dio jaque mate a la ciencia?
Como tal, los científicos de datos son solo estadísticos, excepto que son más expertos en el manejo de grandes cantidades de datos y son buenos en las habilidades aplicadas (no solo teóricas).
Que yo sepa, no hay un curso separado para la “ciencia de datos”. Además de ser experto en estadísticas, uno necesita:
- tener experiencia en el manejo de una gran cantidad de datos
- estar bien versado con algunos o todos: R, Hadoop, SAS, kdb / q, etc.
La minería de datos y el aprendizaje automático son dos aspectos importantes.
Aprendizaje automático
Lea Aprendizaje automático para más detalles. La mayoría de los científicos de datos trabajan en la aplicación de algunas técnicas de Machine Learning en algunos campos aplicados.
Lista de algoritmos de aprendizaje automático
Áreas de aplicación: aprendizaje automático: aplicaciones
Oportunidades de trabajo
Muchas grandes corporaciones requieren científicos de datos. Con un número creciente de nuevas empresas tecnológicas, las oportunidades de trabajo son amplias y diversas.
