Hola Rod, todos
Excelente pregunta Mejor es una palabra interesante: ¿mejor en términos de proporcionar una cuantificación precisa del impacto científico o mejor en términos de proporcionar una métrica que sea reconocida y valorada por la comunidad?
Qué sé, pero creo que las cartas de los compañeros siempre han sido una parte importante de la evaluación del profesorado (o cartas en cualquier nivel), y en la medida en que el código, los datos y los pubs no tradicionales han influido en otros investigadores, es probable que estas cartas para reflejar estas contribuciones.
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Una serie de suposiciones: (1) Es más probable que estos pares den una evaluación positiva si conocen su trabajo y reputación antes de que se les solicite una carta (el ego habla: si no he oído hablar de él / ella, puede ‘ t sea demasiado importante). (2) Es más probable que sepan de usted / sus contribuciones porque el código compartido, los datos y las redes sociales realmente llegan a un público más amplio más rápido que las publicaciones.
Considere a un científico promedio que le da poco valor a cosas como el intercambio de datos, el software de código abierto y las fuentes de publicación alternativas per se, y me aventuraría a que un colega aún lo persuadiría más diciendo: “Conozco el trabajo de esta persona, es excelente. calibre “que” nunca he oído hablar de él, pero después de todo, está publicado en la revista X ”
Supongo que cumplir con mis suposiciones es otra forma de decir que el impacto de estas otras actividades puede hablar por sí mismo, ya sea que podamos cuantificarlo o no. No es necesario decir que toda la métrica alternativa no es necesaria.
¿Cree que, en general, estos otros elementos son más sinérgicos o antagónicos al rendimiento en las métricas tradicionales?
