¿Cuáles son algunas áreas en el procesamiento de imágenes que no requieren más investigación?

Se puede suponer con seguridad que el reconocimiento facial es un área que se ha explorado exhaustiva y completamente. Durante más de dos décadas, se han probado varias técnicas para reconocer y verificar correctamente los rostros humanos [1].

Estudios recientes realizados por investigadores de la Universidad China de Honk Kong han desarrollado un algoritmo [2] que reconoce las caras mejor que los humanos. El algoritmo logró una precisión del 98,52% al reconocer caras, mientras que los humanos pueden realizar la misma tarea con una precisión del 97,53%. Anteriormente, los investigadores de Facebook habían desarrollado un algoritmo, DeepFace [3], que reconocía rostros con una precisión del 97,35%. El algoritmo se basó en una red neuronal avanzada de aprendizaje profundo.

[1] Una encuesta sobre técnicas de reconocimiento facial: página en sbg.ac.at
[2] Superando el rendimiento de verificación de rostros a nivel humano en LFW con GaussianFace: página en arxiv.org
[3] DeepFace: cerrando la brecha en el rendimiento a nivel humano en la verificación facial: página en cv-foundation.org