Sí, pero la imaginación está mucho más cerca de saber, que es mejor que aprender. Si su teoría de la física es estricta, sus datos son buenos, puede imaginar eventos en el futuro o en la historia, o algo que sucedió lejos de sus sentidos. El aprendizaje puede ser simplemente tomar datos sobre algo que ya sucedió, o una teoría que ya fue postulada por otra persona. Por lo tanto, creo que aprender es algo que debe hacer para apoyar, inicialmente construir su imaginación. Comprensión, implica imaginación. Aprender implica tomar datos, teoría …
Pero, hay otra definición de aprendizaje. Está cambiando su respuesta a la entrada o estímulos. Como cuando alguien dice: “Ahora estás aprendiendo”. ¿Esto implica imaginación? Para cambiar nuestra respuesta, es posible que necesitemos imaginar qué sucedería si no lo hiciéramos … Chocaríamos el auto nuevamente. Por ejemplo, digamos, aprender a dirigir las ruedas en la dirección del patín, lejos del giro, al perder tracción, para que las ruedas giren. Antes, aprendimos a ir a la derecha , girar a la derecha … ahora debemos hacer lo contrario , girar a la izquierda, primero … ganar tracción, luego intentar girar a la derecha nuevamente, solo un poco a la vez. ¿Necesitas imaginar esto? En realidad no … Necesito “sentirlo” … lo que significa tomar datos 20 veces por segundo, sí … necesito saber cuándo has perdido la tracción, cuáles son los síntomas … sí. A la deriva, sin respuesta a la dirección, etc. Imagínelo? aun mejor. con eso puedes responder a situaciones que nunca antes surgieron. Algo extraño sucedió con el auto adelante. ¿Ves el pavimento cambiar de color? Imagínese, eso podría ser aceite, imagínese, eso se va a poner en las llantas, y prohíbe la dirección, imagine … permanecerá encendido por un corto tiempo, a pesar de que la rueda estaría girando … es ese aprendizaje. Realmente no. Es saber Te saltaste la inclinación. Eso es genial. Acabas de ahorrar un auto de carrera de $ 200,000. El entrenador brilla con orgullo.
Entonces, en los humanos, parece que la imaginación es más rara y valiosa que el aprendizaje. Pero en las computadoras, para las cuales simplemente ejecutar una simulación, es una forma de imaginar, y el “aprendizaje automático”, implica cambiar su programación o respuesta a la entrada, se voltea, la imaginación es común, mientras que el aprendizaje no lo es (a menos que tome el aprendizaje significa simplemente agregar datos a una base de datos). Las computadoras pueden imaginarse, pero necesitan mucha orientación y no tienen idea de qué hacer con lo que han imaginado. Si podemos aprovechar la imaginación incansable de las computadoras, algún día podremos tener una buena IA.
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