¿Por qué se repite la titulación tres veces?

Es un control de calidad. Hagamos un experimento mental.

Realizas una titulación. Lo haces una vez y me dices que la cantidad de titulante necesaria es 17,5 ml. ¿Qué pasa si cometiste un error? Overshot? ¿Preparó una solución incorrectamente? Hay muchas variables en juego.

Haces la titulación 2 veces más. Ahora está demostrando precisión, una medida de qué tan confiablemente puede obtener la misma respuesta. Tal vez sus respuestas sean muy cercanas: 17.5 mL, 17.4 mL, 17.6 mL. Buena precisión, ahora tengo más confianza en su capacidad para realizar la valoración. La única pregunta que queda es si el resultado es exacto, o ¿está cometiendo el mismo error cada vez?

Ahora, además de realizar la prueba 3 veces, le pido que realice una verificación de precisión. Esto se puede hacer ya sea a) agregando a la muestra una cantidad conocida de lo que está probando y viendo si coincide con lo que DEBERÍA SER el cambio, o b) pidiéndole que analice una muestra completamente diferente de la que conozco la concentración de, pero no lo haces. Si sus resultados coinciden, ahora ha demostrado tanto la precisión (obteniendo un número similar cada vez) como la precisión (obteniendo un valor cercano al valor correcto). Ahora tengo mucha fe en su resultado.

Estadísticas

Si repite algún experimento muchas veces, muy rara vez obtendrá exactamente el mismo valor, dependiendo de la precisión y los dígitos significativos que utilice.

Por lo general, obtienes algo como una distribución gaussiana:

En este gráfico que se muestra aquí, alguien ha medido algún intervalo de tiempo (pero también podría ser pH, concentración, velocidad, etc.) 200 veces. Puede ver que hay un valor promedio (0.598 s) y también un sigma, llamado Desviación estándar, [math] \ sigma = 0.052 \ s [/ math].

[Math] \ sigma [/ math] da básicamente cuán “amplia” es la distribución de sus mediciones.

Por lo tanto, en general, cuando desea medir algo, desea más de una medición, ya que tal medición podría incluso ser una “ramificación” (lo que significa que está muy lejos del promedio y no es representativo de los datos en su conjunto).

Al tener una estadística, puede ser más preciso no solo sobre el valor que está midiendo, sino también sobre el ruido, la reproducibilidad del experimento, etc.

Ahora, ¿por qué 3 veces en las escuelas? Porque solo estás practicando. A partir de 3 puntos, difícilmente puede crear una estadística, pero definitivamente es más confiable que 1 medición sola.

Tenga en cuenta que no todos los científicos realizan estadísticas tan grandes. Depende de varios factores … pero generalmente desea reproducir su experimento al menos una o dos veces para verificar que su única medición no fue solo una casualidad.

No solo las valoraciones, se supone que debes realizar cualquier experimento varias veces.

Se hace para probar la reproducibilidad de los resultados. Si alguien más no puede reproducir los resultados que obtuvo mientras usaba condiciones similares, los datos son bastante inútiles. La reproducibilidad es un concepto muy importante en la ciencia y lo practica cualquier buen científico.

También le da una idea de la precisión de su prueba. Se supone que debe calcular la desviación estándar e informar sus valores dentro de un rango más / menos. Todas nuestras mediciones tienen un error asociado. Entonces, la desviación estándar le da una idea sobre ese margen de error.

Por lo tanto, generalmente titulamos repetidamente tres veces porque puede ser un método de prueba y error. Por ejemplo, el primer valor obtuvimos un valor alto y el segundo valor moderado y el tercer valor es muy pequeño en promedio de tres obtenemos un valor preciso, por lo que generalmente usamos tres valoraciones para que haya una probabilidad de respuesta correcta …

En realidad, no se repite solo tres veces, sino que se repite hasta que obtengamos una lectura concordante, es decir, la misma lectura, y se realiza para obtener lecturas precisas mientras se realiza el experimento.

No es necesario hacerlo 3 veces, si obtiene 2 valores concordantes continuamente. Por ejemplo, el primer valor es 18.6 y el segundo valor también es 18.6, entonces no es necesario que sea la tercera vez.