La lista de 7 documentos clásicos de Vis Fundacionales que quizás no quieras confesar públicamente que no sabes es tan relevante hoy como lo fue hace 5 años.
Data Visualization ha estado buscando su propio “súper desafío” por un tiempo. Me refiero a súper desafío: un objetivo elevado de increíble magnitud, como resolver un problema difícil de NP en ciencias de la computación o curar el cáncer para la medicina.
Me siento en su estado actual, tiene más soluciones que problemas. La investigación ha encontrado muchas formas increíblemente inteligentes de representar datos … y, sin embargo, el documento que las presenta ilustra la técnica con un conjunto de datos clásico estúpido, como citas entre documentos de visualización, en lugar de problemas del mundo real.
- ¿Existe un conjunto de datos de artículos matemáticos que se hayan publicado?
- ¿Cómo debo comenzar a investigar como un graduado de ingeniería química / metalúrgica?
- Pueden proyectar una electrónica resultado de un trabajo de investigación?
- Quiero escribir un artículo científico para su publicación. ¿Está bien si lo hago sin la ayuda de mi asesor?
- Cómo obtener documentos de preguntas CAT de años anteriores
Desde mi punto de vista, el principal problema de la visualización de datos es, por lo tanto, la adopción y la adaptación. ¿Cómo pueden usar los datos vis las técnicas y la ciencia para aquellos que los necesitan? ¿Se pueden integrar en herramientas y productos? Si es así, ¿cómo diseñar el producto para que sea útil y relevante?
El otro problema que está plagando el mundo de la visualización es que la mayoría de las personas lo abrevian como datos, cuando es tan obviamente datos visuales.
