¿Cuáles son las dimensiones en dataware house?

Una dimensión es una estructura que clasifica hechos y medidas para permitir a los usuarios responder preguntas comerciales. Las dimensiones de uso común son personas, productos, lugar y tiempo.

En un almacén de datos, las dimensiones proporcionan información de etiquetado estructurado para medidas numéricas de otro modo desordenadas. La dimensión es un conjunto de datos compuesto por elementos de datos individuales que no se superponen. Las funciones principales de las dimensiones son triples: proporcionar filtrado, agrupación y etiquetado.

Un almacén de datos organiza atributos descriptivos como columnas en tablas de dimensiones. Por ejemplo, los atributos de una dimensión de cliente podrían incluir nombre y apellido, fecha de nacimiento, sexo, etc., o una dimensión de sitio web incluiría el nombre del sitio y los atributos de URL.

Una tabla de dimensiones tiene una columna de clave principal que identifica de forma exclusiva cada registro de dimensión (fila). La tabla de dimensiones está asociada con una tabla de hechos que utiliza esta clave. Los datos en la tabla de hechos se pueden filtrar y agrupar (“divididos y cortados en cubitos”) por varias combinaciones de atributos. Por ejemplo, se puede consultar un hecho de inicio de sesión con las dimensiones Cliente, Sitio web y Fecha para “el número de hombres entre 19 y 25 años que iniciaron sesión en http://www.example.com más de una vez durante la última semana de septiembre de 2010, agrupados por día “.

Entonces, podría estar pensando ahora … ¿Qué es una tabla de dimensiones?

Bueno … las tablas de dimensiones son referenciadas por tablas de hechos usando claves. Al crear una tabla de dimensiones en un almacén de datos, se utiliza una clave generada por el sistema para identificar de forma exclusiva una fila en la dimensión. Esta clave también se conoce como clave sustituta. La clave sustituta se utiliza como clave principal en la tabla de dimensiones. La clave sustituta se coloca en la tabla de hechos y se define una clave externa entre las dos tablas. Cuando se unen los datos, lo hace como cualquier otra unión dentro de la base de datos.

Al igual que las tablas de hechos, las tablas de dimensiones a menudo están muy desnormalizadas, ya que estas estructuras no están diseñadas para administrar transacciones, están diseñadas para permitir a los usuarios analizar datos lo más fácilmente posible.

Realmente espero que esto te ayude
Saludos 🙂

Las dimensiones definen el modelo dimensional y explican quién, qué, dónde, cuándo, por qué y cómo de la situación. Añaden contexto y significado a las medidas contenidas en la tabla de hechos asociada.

Image Ref Sales Data Warehouse

Ejemplo en video

Bueno para leer

• Almacenamiento de datos: aspectos básicos de la dimensión

Espero que ayude 🙂

En informática, un almacén de datos (DW o DWH), también conocido como almacén de datos empresariales (EDW), es un sistema utilizado para informes y análisis de datos, y se considera un componente central del entorno de inteligencia empresarial. Los DW son depósitos centrales de datos integrados de una o más fuentes dispares.

Los datos vocacionales son hechos para un DW y se almacenan en la tabla de hechos

Y los datos que proporcionan más información a los datos transaccionales son dimensiones y se almacenan en tablas dimensionales

P.ej

Hiciste una transacción de cajero automático, por lo que la cantidad que dispensabas será un hecho y de qué cajero retiraste, fecha, a qué hora n todos tendrán datos dimensionales

Puede leer aquí sobre las dimensiones en el almacén de datos: http://dwbimaster.com/types-of-d …

Las dimensiones en este caso se refieren a personas, productos, lugar y tiempo. Las dimensiones del almacén de datos proporcionan información de etiquetado estructurado a datos cuantitativos no organizados.