¿Cómo pueden los estudiantes universitarios publicar un trabajo de investigación en aprendizaje profundo?

¿Dos estudiantes universitarios, sin asesor, sin experiencia previa? Lo siento, muchachos, eso es un fastidio.

Cuando era estudiante universitario, nuestro trabajo fue aceptado en una conferencia de segundo nivel, pero tenía un asesor y un equipo sólido (5 años de experiencia en la industria en promedio). Aún es muy difícil.

Hacer algo es una cosa, pueden ser codificadores y matemáticos brillantes y llevarlo a cabo. Escribir un artículo es un mundo completamente nuevo, no es algo que puedas hacer con un libro de texto. Ahí es donde necesita un buen asesor en primer lugar.

Las posibilidades de obtener algo sin un asesor en tan poco tiempo son nulas. Encuentre un asesor y elija un tema que él conozca muy bien. Asegúrese de que esté listo para dedicar una cantidad considerable de tiempo a revisar su trabajo y sus experimentos; el proceso es muy, muy tedioso.

Además, espero que no tengas ningún examen durante ese tiempo …

La investigación tiene 2 objetivos finales:

  • Publique un trabajo de investigación que discuta una nueva solución y resultados innovadores basados ​​en los resultados experimentales.
  • Por otro lado, los documentos de revisión son algo que no necesita que presente nuevas propuestas a un problema.
  • Se centran en reducir la curva de aprendizaje de un lector que quiere involucrarse en el tipo de investigación que ha realizado.
  • Si crees que esto no tiene suficiente valor … Confía en mí, estás equivocado. Es de suma importancia y tiene el mismo valor.
  • El Aprendizaje profundo es algo que no puede comprender fácilmente, no tiene un conocimiento previo de las Redes neuronales y algunos otros conceptos de aprendizaje automático.
    • Si está listo para trabajar duro y retomar, el curso 224D de la Universidad de Stanford es el mejor para ponerlo al día con la investigación actual y más reciente en Aprendizaje profundo con PNL computacional. Si le resulta difícil este curso, revise los materiales de autores famosos como Andrew Ng. También puedes ir al curso de aprendizaje profundo de la Universidad de Oxford. Los dos cursos que he mencionado son gratuitos en YouTube . Definitivamente ayudará.
    • Intente utilizar formas más simples de implementaciones con API de bibliotecas estándar como TensorFlow, Theano, Torch y Caffè .

    Cuando yo y mi otro amigo universitario escribimos el primer borrador de nuestro trabajo y lo enviamos a nuestro asesor, creemos que nuestros trabajos son buenos y serán publicados. Pero luego revisó nuestro documento y dijo: “Es muy débil y la mayor parte del documento debe ser cambiado” y comenzó a hacer cambios. Después de aproximadamente una hora, leí la introducción y casi todas las oraciones cambiaron. Después de completar todos los cambios, el documento realmente se parece a un documento de investigación. Pero nuevamente dijo que tienes muy pocas posibilidades de publicar, ya que todavía es débil. Luego, lo que sucede, publicamos nuestro documento de aprendizaje profundo en un Taller y asistimos a la conferencia de Visión por Computadora más grande ya que el taller es parte de él. ¿El papel tiene una buena idea original? No. ¿Tiene sólidos antecedentes matemáticos? No. Pero al menos parece un trabajo de investigación y hemos realizado algunos experimentos para mostrar nuestras ideas. Escribir un buen artículo realmente necesita experiencia.

    Entonces, si desea publicar un artículo, debe encontrar un asesor dentro o fuera de su universidad, y encontrar un problema en el que trabajar y comenzar a probar sus soluciones. Puede encontrar el asesor más tarde cuando su solución comience a madurar.