¡Pregunta capciosa!
Por lo que he visto en los documentos en las principales conferencias y revistas de visión, los documentos están escritos para una determinada audiencia; y esa audiencia es investigadores activos en visión por computadora. Esta audiencia es muy consciente de las limitaciones de los métodos de vanguardia, y está leyendo principalmente su trabajo para averiguar qué limitaciones ha debilitado o eliminado.
Creo que todavía puedo decir esto en gran medida hoy, pero ciertamente si mostraras la salida de un detector de objetos de hace 10 años a una persona común, se habría reído de ti. ¡Los detectores de objetos eran tan malos! – relativo a las habilidades de reconocimiento visual humano. ¡Sin embargo, esos documentos no dijeron explícitamente que sus algoritmos eran malos! Fueron escritos para una audiencia que entendía los desafíos involucrados en la detección de objetos y conocía el estado del arte. Entonces, si pudieras decir algo como “mira, mi detector puede hacer un reconocimiento invariante de punto de vista”, eso sería un gran problema. Estabas eliminando una limitación del estado de la técnica entonces. No tenía que decir explícitamente que mi detector no puede manejar oclusiones, no puede manejar escenas desordenadas, solo funciona para clases de objetos rígidos (los autos y las bicicletas están bien, los gatos y los perros no). Eso fue entendido! La comunidad sabía que había un descargo de responsabilidad implícito adjunto a cada documento de visión por computadora, que estas cosas aún no están listas para la producción.
- Si tengo una fecha límite para un borrador del trabajo de investigación y no logré terminarlo, lo que es peor, ¿enviar algo que tengo o enviar un correo de disculpas y enviar el trabajo completo en la fecha límite final?
- ¿Qué significa esta oración? "La calidad de la información, la calidad del sistema, la calidad del servicio interno y el TTF tuvieron un efecto positivo en la congruencia de expectativas".
- ¿Cuáles fueron los idiomas predominantes en la academia antes, especialmente en el campo STEM? Recordé que antes de la Segunda Guerra Mundial, la mayoría de los trabajos académicos no estaban escritos en inglés.
- ¿Son los profesores titulares más propensos a dar a un estudiante la posición de primer autor en un trabajo?
- ¿Cuáles son las mejores fuentes académicas / académicas que analizan las películas modernas de superhéroes?
Entonces, hay un proceso de calibración cuando estás escribiendo tus primeros trabajos como estudiante graduado en un laboratorio decente, que tienes que pasar. Tienes un método que puede parecer realmente malo para ti, a pesar de que la comunidad en general sabe que esta debilidad siempre está presente para los métodos de la familia X. Pero de alguna manera podría ser mejor que el estado del arte. Esa es precisamente la razón por la que necesita una mano experimentada (con suerte, su supervisor) para mostrarle la forma de escribirla. Eso ciertamente no quiere decir que oculte las limitaciones de su método. Más bien es interesante hablar sobre limitaciones que son consecuencia de la técnica que ha inventado.
Además, su evaluación cuantitativa siempre está ahí para contar toda la historia. ¡Y la comunidad de visión por computadora es particularmente insistente en estos días que evalúas en conjuntos de datos estándar, lo que nuevamente dice mucho sobre tu método, incluso si intentas ocultar algo en tu gloriosa historia!
