El año 2017 ha sido un año de Data Science o mejor dicho, un año de Data Science inflado a un tamaño enorme con nuevas disciplinas, métodos, técnicas, algoritmos y tecnologías.
Si bien en 2017 fue suficiente para encontrar e identificar el problema, el año 2018 espera ansiosamente recibir el análisis completo de la causa raíz. Preguntará cuál es la razón del problema, ¿por qué sucedió?
Las herramientas de Inteligencia de Procesos como www.minit.io pueden aportar una gran cantidad de información valiosa y usarse específicamente para descubrir causas de excepciones de procesos, transacciones inusuales, cuellos de botella, desviaciones y riesgos potenciales en los procesos.
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Otro tema importante para 2018 es la automatización de procesos robóticos
Se pronostica que el mercado global para la automatización de procesos robóticos superará los USD 5 mil millones para 2024. Las empresas de todo el mundo buscan aprovechar la fuerza de trabajo robótica que nunca se cansa.
Los proyectos RPA recuperan la inversión en solo 6-9 meses y no requieren cambios significativos en la arquitectura de TI o una integración profunda con los sistemas subyacentes. Acelerar y eliminar los errores de los procesos comerciales que consumen mucho tiempo, combinados con una reducción de costos del 35-65%, están impulsando una rápida adopción. Los proyectos piloto exitosos están inspirando la confianza del comprador en la tecnología.
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