Cómo mejorar mi perfil para ser admitido en un programa de maestría basado en investigación

Parece que no hay una forma segura de asegurar la admisión de un maestro. Sin embargo, un programa de maestría basado en la investigación obviamente valora la investigación previa y esa es una de las principales áreas de su perfil en las que debe concentrarse antes de aplicar.

Hacer proyectos de investigación o pasantías de investigación a corto plazo es insuficiente. Debe tener un “potencial de investigación demostrable”. Una forma de demostrar el potencial de investigación es mediante la publicación de trabajos de investigación. Una vez más, los trabajos de investigación deben publicarse en buenas conferencias o revistas revisadas por pares. Para evaluar formalmente la calidad de una conferencia, puede consultar la respuesta de Robert Wesley Snyder a ¿Existe una forma sistemática de evaluar la calidad de las conferencias científicas? Pero las pautas generales a tener en cuenta serán el factor de impacto, la calidad de los asistentes, la calidad de los trabajos anteriores, la edad de la serie de conferencias y las sociedades profesionales (como IEEE y ACM) que respaldan la conferencia.

Por lo tanto, le gustaría ser admitido en un buen programa de doctorado, tal vez en Tufts, tal vez en otro lugar. ¿Qué haces?
En primer lugar, reconozca que no hay garantías . No solo tiene que cumplir con los estándares mínimos de habilidad y potencial de investigación , sino que también debe distinguirse entre su grupo de pares . Cada año, solo se admiten los mejores candidatos, y debido a que el número de plazas es limitado, a veces nos vemos obligados a rechazar candidatos que podrían haber completado con éxito el programa.
¿Cuáles son los criterios de admisión? Esto es lo que creo que buscan los comités de admisión. (Tenga en cuenta el descargo de responsabilidad anterior).

  • Fuerte evidencia de potencial de investigación.
  • Excelentes calificaciones, por ejemplo, al menos A-menos.
  • Buenos puntajes GRE.
  • Buena preparación tanto para el trabajo del curso como para la investigación. Idealmente, esto significa un fuerte plan de estudios en una universidad que conocemos. Su plan de estudio debe brindarle una buena formación tanto en teoría de la computación como en práctica de programación.

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