Aquí hay diferentes formas de usar para métodos de investigación;
- Métodos experimentales de investigación
- Métodos de investigación basados en la opinión
- Métodos de investigación observacional
En un mundo ideal, los métodos de investigación experimental se utilizarían para cada tipo de investigación, cumpliendo todos los requisitos de falsabilidad y generalización. Sin embargo, la ética, el tiempo y el presupuesto son factores importantes, por lo que cualquier diseño experimental debe comprometerse. Mientras un investigador reconozca y evalúe defectos en el diseño al elegir entre diferentes métodos de investigación, cualquiera de los métodos de investigación científica son contribuyentes válidos para el conocimiento científico.
Aquí hay razones de fracaso en los métodos de investigación.
- Si Stephen Hawking creó un nuevo artículo en Wikipedia antes de publicar su investigación en otro lugar, ¿se eliminaría su artículo como 'investigación original'?
- ¿Cómo ha cambiado la investigación sobre la herencia epigenética nuestra visión del trabajo de los primeros científicos como Schmalhausen, Baldwin y West-Eberhard?
- ¿Quiénes son algunos de los investigadores de bases de datos más famosos?
- ¿Ha habido alguna investigación sobre los efectos emergentes de la física cuántica?
- ¿Por qué hay tantos países interesados en realizar investigaciones en la Antártida?
- No examinar cuidadosamente la literatura para investigaciones similares anteriores
- Fracaso para evaluar críticamente la literatura previa
- No especificar los criterios de inclusión y exclusión para sus sujetos.
- No determinar e informar el error de sus métodos de medición
- No especificar las suposiciones estadísticas exactas hechas en el análisis
- No realizar análisis de tamaño de muestra antes de que comience el estudio
- Falta de implementación de medidas de control de sesgo adecuadas
- No escribir y apegarse a una línea de tiempo detallada
- No reclutar y retener vigorosamente a los sujetos
- No tener un protocolo detallado, escrito y examinado
- No examinar la normalidad de los datos.
- No informar los datos faltantes, los sujetos descartados y el uso de un análisis por intención de tratar
- No realizar e informar cálculos de potencia
- No señalar las debilidades de su propio estudio.
- Falta de comprensión y uso del lenguaje científico correcto