¿Pueden las personas con grandes habilidades técnicas y matemáticas tener más impacto en un campo como la biología de sistemas que aquellos que fueron entrenados como biólogos?

En primer lugar, quiero decir que Ian Driver ha dado una excelente crítica / respuesta a la pregunta. Vengo de una perspectiva similar de Ian, pero tal vez pueda prestar un enfoque diferente. Esta es una pregunta difícil porque honestamente depende de en qué contexto se encuentre la pregunta. Incluso entonces, en última instancia, dependerá de los antecedentes y las experiencias del “respondedor”.

Me he enfrentado a esta pregunta de muchas, muchas personas en mis actividades cotidianas de trabajar en aplicaciones bioinformáticas de biología de sistemas, ya que todos siempre se preguntan si tienen la educación / habilidades necesarias para responder a este tipo de preguntas de investigación. Algunos antecedentes sobre mí: licenciatura en biología, maestría biomédica (originalmente doctorando en genética), trabajando en doctorado en bioinformática, donde esencialmente estoy recibiendo 100% de inyección de ciencias de la computación / estadística / matemáticas. ¿Habría cambiado mis primeros dos títulos / experiencias de investigación por habilidades técnicas más matemáticas? Definido no. El propósito de mi carrera es en aplicaciones biológicas.

El razonamiento es exactamente lo que Ian ha dicho, la biología no es matemática o incluso lógica desde una cierta perspectiva a veces. ¿Son útiles herramientas como el aprendizaje automático, que se basan en estadísticas o formulaciones matemáticas para desarrollar modelos y mejorar nuestra comprensión biológica? Definitivamente, pero las matemáticas son una herramienta. Desde una perspectiva matemática, la biología tiene más variables que pueden calcularse, lo que da a la perspectiva de que la biología es “desordenada”. La mayoría de las funciones matemáticas de la biología encuentran “soluciones” para “simplificar” la formulación con el fin de que sea posible calcularla. Por ejemplo, en genética estadística, las formulaciones para calcular la probabilidad de que ciertos rasgos genéticos se transmitan suponen que cada loci genético es independiente, lo que se sabe en biología que no es cierto. La biología es el estudio de la vida, que apenas es estático o claro.

Por otro lado, quiero dejar en claro que cualquiera que trabaje en biología de sistemas debe tener buenas habilidades informáticas, matemáticas, estadísticas y biología. Es raro encontrar un experto en todos estos campos en una sola persona. Es por eso que en cualquier publicación de biología de un buen sistema hay muchas personas que representan a expertos de cada uno o varios de estos campos. La mejor respuesta es obtener educación / experiencia en lo que disfruta y colaborar con personas que tienen las habilidades que le faltan.

No entiendo completamente la pregunta (o el propósito de la misma), sin embargo, aquí hay algunos puntos rápidos:

• Para realizar contribuciones significativas en un campo interdisciplinario, debe ser un científico interdisciplinario. Es decir, debe tener múltiples conjuntos de habilidades, incluida una cantidad significativa de capacitación en biología, formal o no.
• Puede tener todos los conocimientos de matemática e informática del mundo, pero si no comprende la biología de un sistema o no sabe interpretar la información biológica, no podrá hacer y responder las preguntas correctas.
• Saber cómo hacer las preguntas correctas es clave para hacer cualquier contribución significativa a un campo. En campos como la biología de sistemas, la mayoría de los científicos entienden la biología y también tienen buenas habilidades técnicas. Entonces, si desea contribuir al campo, intente y desarrolle sus conjuntos de habilidades.

Si bien parece más fácil obtener un título en matemáticas / CS y luego ingresar a la biología de sistemas en lugar de al revés, sé de numerosas personas que hicieron la transición desde la otra dirección.

Al final, necesitará saber tanto las matemáticas / CS como la biología. De hecho, creo que las matemáticas que se usan en biología de sistemas son bastante simples. Por lo general, se basa en variantes de sistemas dinámicos, PDE computacionales y aprendizaje automático que son fáciles de aprender con solo un cálculo y un fondo de álgebra lineal. Sin embargo, la biología tiene muchos detalles. Comprender los detalles del sistema con el que está trabajando es la diferencia clave entre un modelo bueno / interesante y un modelo pobre que nadie lee. Entonces, aunque las matemáticas pueden tener una aceptación inicial (lo que llamaría relativamente bajo ya que realmente no hay muchas matemáticas que uno necesita saber para comprender la mayoría de los documentos de biología de sistemas), al final, la biología es lo que hace / rompe la biología de sistemas investigación.

Probablemente haya más personas con buenas habilidades biológicas haciendo biología de sistemas que personas con grandes habilidades matemáticas / técnicas. Entonces, en ese sentido, la respuesta es sí. Pero para tener un impacto, uno necesita comprender la biología lo suficiente como para contribuir, y también poder explicar los análisis de una manera que los biólogos los entiendan y puedan hacer uso de ellos. Las personas que pueden hacer todo esto son tan raras como los unicornios (excelentes habilidades matemáticas / tecnológicas, conocimiento biológico y buenos para explicar). Esto es muy difícil y generalmente se pasa por alto. Entonces, en ese sentido, hacer análisis más simples (que aún pueden ser conceptualmente complicados) también puede ser un gran camino a seguir.

Asistí a una reunión donde un investigador consumado en el campo de la biología de sistemas compartió sus pensamientos sobre la educación de posgrado de sus alumnos. Recomendó que tomaran cálculos avanzados y múltiples cursos de ingeniería. Esto se sumó al extenso curso de biología.