¿Cuáles son algunas diferencias entre una vida académica y trabajar en un laboratorio de investigación no académico?

Actividades programadas y libertad académica.
Enseñar, asesorar a estudiantes de posgrado y pregrado, sirviendo en comités (contratación, promoción, plan de estudios, premios, más que en las empresas). Además, en una universidad, nadie realmente te dice en qué trabajar, excepto que puedes ser invitado a unirte a centros de investigación o equipos que trabajan en propuestas de subvención.

Fondos.
En la academia, necesita obtener fondos para su investigación (para pagar a los estudiantes graduados, comprar computadoras, viajar). En la industria, los laboratorios generalmente están bien financiados, pero a veces solicitan grandes subvenciones del gobierno (generalmente DoD o DoE).

Publicación y patentes.
Las instituciones académicas quieren que publiques (más de lo que deberías, en realidad), pero este es un problema menor en la industria, y algunas compañías (Google) no son grandes en la publicación. Las empresas quieren que patentes cosas: IBM tiene una cultura muy fuerte para patentar y te alienta a publicar tu trabajo en revistas después de presentar una solicitud de patente.

Asesoramiento y consultoría externa.
Cuando está afiliado a una universidad, los colegas de empresas y agencias gubernamentales a menudo intentan obtener algo de su tiempo (invitación para visitas, etc.). Cuando trabajas para una empresa, puede considerarse inapropiado discutir cualquier cosa remotamente práctica contigo.

Desde mi experiencia limitada, puedo decir que hay una gran diferencia en la investigación entre empresas y académicos.

En los negocios

  • La investigación está impulsada por las ganancias.
  • El valor de la investigación está ponderado por el beneficio que obtiene.
  • Esta investigación no proporciona una comprensión completa de un fenómeno dado.
  • También es más estresante que lo académico.

En academia

  • La investigación académica se basa en el conocimiento.
  • El valor de la investigación está ponderado por su contribución para ayudar a los científicos a comprender un fenómeno dado.
  • Es menos estresante y más inspirador.

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