Como genetista, diría que depende de los intereses de la persona. Supongo que quiere decir que es más difícil seguir una carrera de investigación. En este nivel para cualquiera de las asignaturas, está empujando los límites del conocimiento, por lo que es una gran cantidad de creatividad y trabajo para tener éxito lo que solo sucede si está interesado. Encuentro que muchos de los conceptos matemáticos que encontré difíciles en la escuela secundaria después de Calc2 me son fáciles de entender cuando tengo un problema genético para usarlos. Lo mismo ocurre con la enseñanza de la programación de biólogos, si no hay interés, no sucederá.
Ahora no puedo hablar con experiencia desde el lado de las matemáticas, pero encuentro que los matemáticos y estadísticos a menudo están interesados en la biología, pero no tienen la paciencia para tomarse el tiempo para aprender cómo funcionan los sistemas biológicos. De nuevo, puede parecer un tema de interés.
¿Es más difícil estudiar genética o matemáticas? ¿Por qué?
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He estudiado genética y matemáticas en una muy buena universidad para ambos (Cambridge), y por experiencia personal diría que la genética es más difícil que las matemáticas. A muchas personas en las ciencias físicas les gusta bromear sobre que la biología es una ciencia “blanda”, y aunque esto puede ser cierto para ciertas disciplinas como la ecología y la zoología (en un nivel básico), la bioquímica y la genética son mucho más mecanicistas y físicas. Los científicos que tienden a hacer estas críticas tienden a tener poca experiencia en estos campos y nunca han estudiado realmente una disciplina biológica a un alto nivel.
Sin embargo, esto puede deberse a que las matemáticas requieren muy poca memorización en comparación con un tema biológico y, en cambio, se centran más en desarrollar una habilidad. La genética también es mucho más compleja. Si eres un experto en matemáticas, entonces probablemente también te resulte más fácil y no tendrás que dedicar tanto tiempo y esfuerzo para resolver problemas. Si usted es un experto en genética, todavía necesita dedicar tiempo y esfuerzo para producir modelos avanzados de cosas.
Otra cosa a tener en cuenta es que un título en matemática te permite pasar al trabajo de genética computacional con bastante facilidad (conozco a muchas personas que originalmente hicieron física o matemáticas para estudiantes de pregrado, luego cambiaron), mientras que no se puede decir lo mismo para cambiar de matemática a genética (a excepción de las estadísticas, en las que los genetistas tienen una base particularmente buena). Entonces, si eliges entre ellos para un título universitario, no puedes decidirte y eres experto en matemáticas (y disfrutarlo), te recomendaría matemáticas.
Matemáticas, sin duda. Cualquiera que diga lo contrario está invitado a leer sobre motivos, el programa Langlands, topoi, simetría de espejo, etc. Honestamente, no hay comparación.
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